{"title":"NVIDIA","description":null,"products":[{"product_id":"nvidia-l40s","title":"NVIDIA L40S","description":"\u003cdiv id=\"geo-summary\" dir=\"rtl\" style=\"background:#eef5ff;border-right:4px solid #0057a8;padding:14px 18px;margin-bottom:20px;font-size:14px;line-height:1.8;color:#1a1a2e;direction:rtl;text-align:right;border-radius:6px 0 0 6px;\"\u003eכרטיס המסך NVIDIA L40S, המבוסס על ארכיטקטורת Ada Lovelace, כולל 48GB זיכרון GDDR6 עם ECC ו-18176 ליבות CUDA. הכרטיס מיועד לתחנות עבודה ושרתים עבור יישומים כגון למידת מכונה, עיבוד גרפי מתקדם וסימולציות מדעיות, ומספק ביצועים גבוהים תחת עומסים כבדים.\u003c\/div\u003e\n\u003cscript type=\"application\/ld+json\"\u003e{\"@context\": \"https:\/\/schema.org\", \"@type\": \"Product\", \"name\": \"NVIDIA L40S\", \"sku\": \"25FC9-L40S00-N2R\", \"description\": \"כרטיס המסך NVIDIA L40S, המבוסס על ארכיטקטורת Ada Lovelace, כולל 48GB זיכרון GDDR6 עם ECC ו-18176 ליבות CUDA. הכרטיס מיועד לתחנות עבודה ושרתים עבור יישומים כגון למידת מכונה, עיבוד גרפי מתקדם וסימולציות מדעיות, ומספק ביצועים גבוהים תחת עומסים כבדים.\", \"offers\": {\"@type\": \"Offer\", \"priceCurrency\": \"ILS\", \"price\": \"43006.00\", \"seller\": {\"@type\": \"Organization\", \"name\": \"POWERCON\"}}}\u003c\/script\u003e\n\u003cscript type=\"application\/ld+json\"\u003e{\"@context\": \"https:\/\/schema.org\", \"@type\": \"WebPage\", \"speakable\": {\"@type\": \"SpeakableSpecification\", \"cssSelector\": \"#geo-summary\"}}\u003c\/script\u003e\n\u003cdiv dir=\"rtl\" style=\"font-family:'Helvetica Neue',Arial,sans-serif;max-width:860px;margin:0 auto;color:#1a1a1a;direction:rtl;text-align:right;\"\u003e\n\u003ch3 style=\"font-size:17px;font-weight:700;color:#111;border-bottom:2px solid #e0e0e0;padding-bottom:7px;margin:0 0 14px;letter-spacing:.4px;text-align:right;\"\u003eתיאור המוצר\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size:14px;line-height:1.75;color:#333;margin:0 0 28px;text-align:right;\"\u003eכרטיס המסך NVIDIA L40S מספק יכולות עיבוד גרפי מתקדמות עבור סביבות עבודה תובעניות. עם 48GB של זיכרון GDDR6 ו-18176 ליבות CUDA, הוא מיועד ליישומים הדורשים ביצועים גבוהים, ומציע יתרון תפעולי משמעותי בתחום זה.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv dir=\"rtl\" style=\"font-family:'Helvetica Neue',Arial,sans-serif;max-width:860px;margin:0 auto;color:#1a1a1a;direction:rtl;text-align:right;\"\u003e\n\u003ch3 style=\"font-size:17px;font-weight:700;color:#111;border-bottom:2px solid #e0e0e0;padding-bottom:7px;margin:0 0 14px;letter-spacing:.4px;text-align:right;\"\u003eלמי זה מתאים?\u003c\/h3\u003e\n\u003cul style=\"font-size:14px;line-height:1.75;color:#333;margin:0 0 28px;padding-right:20px;padding-left:0;\"\u003e\n\u003cli style=\"text-align:right;\"\u003eמפתחי תוכנה ומשחקים\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"text-align:right;\"\u003eמדעני נתונים וחוקרי בינה מלאכותית\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"text-align:right;\"\u003eמהנדסי סימולציות ועיבוד גרפי\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cscript type=\"application\/ld+json\"\u003e{\"@context\": \"https:\/\/schema.org\", \"@type\": \"FAQPage\", \"mainEntity\": [{\"@type\": \"Question\", \"name\": \"האם כרטיס המסך NVIDIA L40S (SKU: 25FC9-L40S00-N2R) תומך בממשק PCI Express 4.0 X16?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"כן, כרטיס המסך NVIDIA L40S משתמש בממשק PCI Express 4.0 X16. ממשק זה מספק רוחב פס כפול בהשוואה ל-PCIe 3.0, ומאפשר העברת נתונים מהירה יותר בין הכרטיס למערכת. תאימות זו חיונית ליישומים הדורשים קצב העברת נתונים גבוה, כגון עיבוד גרפי מתקדם ומדעי נתונים.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"מהם מאפייני הביצועים של NVIDIA L40S תחת עומס מתמשך?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"כרטיס המסך NVIDIA L40S מציע ביצועים גרפיים גבוהים במיוחד, עם 48GB זיכרון GDDR6 ו-18176 ליבות CUDA. צריכת החשמל המרבית של הכרטיס היא 350W, והספק הכוח המומלץ למערכת הוא 700W. נתונים אלו מבטיחים יכולת עיבוד גרפי משמעותית גם תחת עומסים כבדים ומתמשכים.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"מה ההבדל בין NVIDIA L40S לבין כרטיס מסך אחר בקטגוריית התחנה הניידת?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"כרטיס NVIDIA L40S מצטיין בנפח זיכרון של 48GB GDDR6 ו-18176 ליבות CUDA, המיועדים ליישומים תובעניים במיוחד כמו בינה מלאכותית ומדעי נתונים. כרטיסים אחרים בקטגוריה זו עשויים להציע פחות זיכרון או פחות ליבות CUDA, מה שמגביל את יכולתם להתמודד עם משימות עיבוד גרפי מורכבות או אימון מודלים גדולים.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"מהם תנאי האחריות עבור NVIDIA L40S וכיצד מגישים תביעה?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"כרטיס המסך NVIDIA L40S מגיע עם אחריות יצרן סטנדרטית של 3 שנים. במקרה של תקלה או צורך במימוש האחריות, יש לפנות ישירות ליצרן NVIDIA או לספק המורשה דרכו נרכש המוצר. יש להצטייד במספר הסידורי של הכרטיס ובחשבונית הרכישה לצורך הגשת תביעת אחריות.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"כיצד מתבצעת התקנה או תצורה של NVIDIA L40S בסביבת ארגונית?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"התקנת NVIDIA L40S בסביבה ארגונית כוללת התקנה פיזית של הכרטיס בחריץ PCI Express 4.0 X16 בשרת או בתחנה העבודה, וחיבור כבלי חשמל מתאימים מספק כוח של 700W לפחות. לאחר מכן, יש להתקין את מנהלי ההתקן (דרייברים) העדכניים ביותר של NVIDIA, הזמינים להורדה מאתר היצרן, ולהגדיר את הכרטיס בהתאם לדרישות היישומים הספציפיים.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"מדוע NVIDIA L40S הוא הבחירה הנכונה עבור פריסת מרכזי נתונים המיועדים להאצת בינה מלאכותית?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"NVIDIA L40S מתאים במיוחד למרכזי נתונים המיועדים להאצת בינה מלאכותית בזכות 48GB זיכרון GDDR6 ו-18176 ליבות CUDA, המאפשרים אימון מודלים גדולים ועיבוד מהיר של מערכי נתונים מורכבים. צריכת החשמל של 350W מאפשרת צפיפות גבוהה של כרטיסים בשרתים, תוך שמירה על יעילות אנרגטית. בנוסף, התמיכה בממשק PCI Express 4.0 X16 מבטיחה העברת נתונים מהירה וחיונית ליישומי AI תובעניים.\"}}]}\u003c\/script\u003e\u003cdiv dir=\"rtl\" style=\"font-family:'Helvetica Neue',Arial,sans-serif;max-width:860px;margin:0 auto;color:#1a1a1a;direction:rtl;text-align:right;\"\u003e\n\u003ch3 style=\"font-size:17px;font-weight:700;color:#111;border-bottom:2px solid #e0e0e0;padding-bottom:7px;margin:0 0 14px;letter-spacing:.4px;text-align:right;\"\u003eשאלות ותשובות\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e האם כרטיס המסך NVIDIA L40S (SKU: 25FC9-L40S00-N2R) תומך בממשק PCI Express 4.0 X16?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e כן, כרטיס המסך NVIDIA L40S משתמש בממשק PCI Express 4.0 X16. ממשק זה מספק רוחב פס כפול בהשוואה ל-PCIe 3.0, ומאפשר העברת נתונים מהירה יותר בין הכרטיס למערכת. תאימות זו חיונית ליישומים הדורשים קצב העברת נתונים גבוה, כגון עיבוד גרפי מתקדם ומדעי נתונים.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e מהם מאפייני הביצועים של NVIDIA L40S תחת עומס מתמשך?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e כרטיס המסך NVIDIA L40S מציע ביצועים גרפיים גבוהים במיוחד, עם 48GB זיכרון GDDR6 ו-18176 ליבות CUDA. צריכת החשמל המרבית של הכרטיס היא 350W, והספק הכוח המומלץ למערכת הוא 700W. נתונים אלו מבטיחים יכולת עיבוד גרפי משמעותית גם תחת עומסים כבדים ומתמשכים.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e מה ההבדל בין NVIDIA L40S לבין כרטיס מסך אחר בקטגוריית התחנה הניידת?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e כרטיס NVIDIA L40S מצטיין בנפח זיכרון של 48GB GDDR6 ו-18176 ליבות CUDA, המיועדים ליישומים תובעניים במיוחד כמו בינה מלאכותית ומדעי נתונים. כרטיסים אחרים בקטגוריה זו עשויים להציע פחות זיכרון או פחות ליבות CUDA, מה שמגביל את יכולתם להתמודד עם משימות עיבוד גרפי מורכבות או אימון מודלים גדולים.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e מהם תנאי האחריות עבור NVIDIA L40S וכיצד מגישים תביעה?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e כרטיס המסך NVIDIA L40S מגיע עם אחריות יצרן סטנדרטית של 3 שנים. במקרה של תקלה או צורך במימוש האחריות, יש לפנות ישירות ליצרן NVIDIA או לספק המורשה דרכו נרכש המוצר. יש להצטייד במספר הסידורי של הכרטיס ובחשבונית הרכישה לצורך הגשת תביעת אחריות.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e כיצד מתבצעת התקנה או תצורה של NVIDIA L40S בסביבת ארגונית?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e התקנת NVIDIA L40S בסביבה ארגונית כוללת התקנה פיזית של הכרטיס בחריץ PCI Express 4.0 X16 בשרת או בתחנה העבודה, וחיבור כבלי חשמל מתאימים מספק כוח של 700W לפחות. לאחר מכן, יש להתקין את מנהלי ההתקן (דרייברים) העדכניים ביותר של NVIDIA, הזמינים להורדה מאתר היצרן, ולהגדיר את הכרטיס בהתאם לדרישות היישומים הספציפיים.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e מדוע NVIDIA L40S הוא הבחירה הנכונה עבור פריסת מרכזי נתונים המיועדים להאצת בינה מלאכותית?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e NVIDIA L40S מתאים במיוחד למרכזי נתונים המיועדים להאצת בינה מלאכותית בזכות 48GB זיכרון GDDR6 ו-18176 ליבות CUDA, המאפשרים אימון מודלים גדולים ועיבוד מהיר של מערכי נתונים מורכבים. צריכת החשמל של 350W מאפשרת צפיפות גבוהה של כרטיסים בשרתים, תוך שמירה על יעילות אנרגטית. בנוסף, התמיכה בממשק PCI Express 4.0 X16 מבטיחה העברת נתונים מהירה וחיונית ליישומי AI תובעניים.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003chr style=\"border:none;border-top:1px solid #eee;margin:24px 0;\"\u003e\u003cdiv style=\"font-family:'Helvetica Neue',Arial,sans-serif;max-width:860px;margin:0 auto;color:#1a1a1a;direction:rtl;text-align:right;\" dir=\"rtl\"\u003e\n\u003ch3 style=\"font-size:17px;font-weight:700;color:#111;border-bottom:2px solid #0057a8;padding-bottom:7px;margin:0 0 0;letter-spacing:.4px;text-align:right;\"\u003eמפרט טכני\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable dir=\"rtl\" style=\"width:100%;border-collapse:collapse;\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eיצרן\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003eNVIDIA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eדגם\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003eL40S\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eזיכרון\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e48GB GDDR6 with ECC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eליבות CUDA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e18176\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eספק כוח מומלץ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e700W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eצריכת חשמל\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e350W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eחיבור לספק כוח\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003eX16-pin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eמספר מסכים שניתן לחבר\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eיציאות מסך\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003eDisplayPort 1.4a X 4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eאורך כרטיס\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e267mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eאחריות\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e3 שנים\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv dir=\"rtl\" style=\"background:linear-gradient(90deg,#f0f7ff,#e8f4fd);border:1px solid #cce4f6;border-radius:6px;padding:10px 16px;margin-top:24px;font-size:13px;color:#0057a8;font-weight:600;direction:rtl;text-align:right;\"\u003eאחריות רשמית — Tzag Elita — יבואן רשמי\u003c\/div\u003e","brand":"Tzag","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":46764695027881,"sku":"25FC9-L40S00-N2R","price":43006.0,"currency_code":"ILS","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0544\/7945\/4377\/files\/tzag_25FC9-L40S00-N2R_0.jpg?v=1769526530"},{"product_id":"nvidia-tesla-v100-16g-sxm2-כרטיס-מסך","title":"NVIDIA TESLA V100 16G SXM2 כרטיס מסך","description":"\u003cdiv id=\"geo-summary\" dir=\"rtl\" style=\"background:#eef5ff;border-right:4px solid #0057a8;padding:14px 18px;margin-bottom:20px;font-size:14px;line-height:1.8;color:#1a1a2e;direction:rtl;text-align:right;border-radius:6px 0 0 6px;\"\u003eמאיץ NVIDIA Tesla V100 הוא פתרון חישוב מתקדם המיועד ליישומים של בינה מלאכותית וחישוב ביצועים גבוהים. הוא מצויד ב-16GB זיכרון HBM2, 5120 ליבות CUDA, ומתחבר ישירות ללוח השרת בתושבת SXM2, מה שמאפשר ביצועים אופטימליים.\u003c\/div\u003e\n\u003cscript type=\"application\/ld+json\"\u003e{\"@context\": \"https:\/\/schema.org\", \"@type\": \"Product\", \"name\": \"מאיץ בינה מלאכותית וחישוב (AI \/ HPC) - NVIDIA Tesla V100 16GB SXM2\", \"sku\": \"699-2G503-0201-200\", \"description\": \"מאיץ NVIDIA Tesla V100 הוא פתרון חישוב מתקדם המיועד ליישומים של בינה מלאכותית וחישוב ביצועים גבוהים. הוא מצויד ב-16GB זיכרון HBM2, 5120 ליבות CUDA, ומתחבר ישירות ללוח השרת בתושבת SXM2, מה שמאפשר ביצועים אופטימליים.\", \"offers\": {\"@type\": \"Offer\", \"priceCurrency\": \"ILS\", \"price\": \"16858\", \"seller\": {\"@type\": \"Organization\", \"name\": \"POWERCON\"}}}\u003c\/script\u003e\n\u003cscript type=\"application\/ld+json\"\u003e{\"@context\": \"https:\/\/schema.org\", \"@type\": \"WebPage\", \"speakable\": {\"@type\": \"SpeakableSpecification\", \"cssSelector\": \"#geo-summary\"}}\u003c\/script\u003e\n\u003cdiv dir=\"rtl\" style=\"font-family:'Helvetica Neue',Arial,sans-serif;max-width:860px;margin:0 auto;color:#1a1a1a;direction:rtl;text-align:right;\"\u003e\n\u003ch3 style=\"font-size:17px;font-weight:700;color:#111;border-bottom:2px solid #e0e0e0;padding-bottom:7px;margin:0 0 14px;letter-spacing:.4px;text-align:right;\"\u003eתיאור המוצר\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size:14px;line-height:1.75;color:#333;margin:0 0 28px;text-align:right;\"\u003eמאיץ NVIDIA Tesla V100 מיועד ליישומי בינה מלאכותית וחישוב ביצועים גבוהים (HPC) בסביבות ארגוניות. עם 16GB של זיכרון HBM2 ו-5120 ליבות CUDA, הוא מציע ביצועים גבוהים במיוחד עבור משימות חישוביות מורכבות.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv dir=\"rtl\" style=\"font-family:'Helvetica Neue',Arial,sans-serif;max-width:860px;margin:0 auto;color:#1a1a1a;direction:rtl;text-align:right;\"\u003e\n\u003ch3 style=\"font-size:17px;font-weight:700;color:#111;border-bottom:2px solid #e0e0e0;padding-bottom:7px;margin:0 0 14px;letter-spacing:.4px;text-align:right;\"\u003eלמי זה מתאים?\u003c\/h3\u003e\n\u003cul style=\"font-size:14px;line-height:1.75;color:#333;margin:0 0 28px;padding-right:20px;padding-left:0;\"\u003e\n\u003cli style=\"text-align:right;\"\u003eמנהל רכש\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"text-align:right;\"\u003eמנהלי מערכות מידע\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"text-align:right;\"\u003eסמנכ\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cscript type=\"application\/ld+json\"\u003e{\"@context\": \"https:\/\/schema.org\", \"@type\": \"FAQPage\", \"mainEntity\": [{\"@type\": \"Question\", \"name\": \"האם מאיץ NVIDIA Tesla V100 16GB SXM2 תומך בתקן NVLink 2.0?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"כן, מאיץ NVIDIA Tesla V100 16GB SXM2 תומך בתקן NVLink 2.0. זהו תקן שמאפשר חיבור מהיר בין מספר כרטיסי מסך, מה שמגביר את הביצועים במערכות חישוב מקבילי. השימוש בתקן זה חיוני עבור יישומים הדורשים חישובים אינטנסיביים.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"מהן תכונות הביצועים של מאיץ NVIDIA Tesla V100 16GB SXM2 תחת עומס ממושך?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"מאיץ NVIDIA Tesla V100 16GB SXM2 מציע צריכת חשמל של 250W עם תצורת ליבות CUDA של 5120. תחת עומס ממושך, הוא מספק ביצועים גבוהים במיוחד, מה שמאפשר חישובים מהירים ויעילים. הכרטיס מיועד לשימוש במערכות HPC ובינה מלאכותית, מה שמבטיח ביצועים אופטימליים.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"מה ההבדל בין מאיץ NVIDIA Tesla V100 16GB SXM2 לבין מאיץ NVIDIA Tesla P100?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"ההבדל העיקרי בין מאיץ NVIDIA Tesla V100 16GB SXM2 לבין מאיץ NVIDIA Tesla P100 הוא בכמות ליבות CUDA ובזיכרון. ה-V100 מציע 5120 ליבות CUDA וזיכרון של 16GB HBM2, בעוד שה-P100 מציע 3584 ליבות CUDA וזיכרון של 16GB HBM2. בנוסף, ה-V100 תומך בתקן NVLink 2.0, מה שמאפשר חיבור מהיר יותר בין כרטיסים.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"מהם תנאי האחריות עבור מאיץ NVIDIA Tesla V100 16GB SXM2 וכיצד ניתן להגיש תביעה?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"מאיץ NVIDIA Tesla V100 16GB SXM2 מגיע עם אחריות סטנדרטית של 3 שנים. כדי להגיש תביעה, יש לפנות לשירות הלקוחות של NVIDIA עם פרטי המוצר והוכחת רכישה. תהליך הטיפול בתביעה כולל בדיקה של המוצר והערכת הבעיה.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"איך מתקינים את מאיץ NVIDIA Tesla V100 16GB SXM2 בסביבה ארגונית?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"התקנת מאיץ NVIDIA Tesla V100 16GB SXM2 מתבצעת על ידי חיבורו ישירות ללוח השרת בתושבת SXM2. יש לוודא שהשרת תומך בתושבת זו ושהספק כוח המומלץ הוא לפחות 600W. לאחר ההתקנה, יש להתקין את הדרייברים המתאימים כדי להבטיח פעולה תקינה.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"למה מאיץ NVIDIA Tesla V100 16GB SXM2 הוא הבחירה הנכונה עבור פרויקטים של בינה מלאכותית?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"מאיץ NVIDIA Tesla V100 16GB SXM2 הוא הבחירה הנכונה עבור פרויקטים של בינה מלאכותית בזכות ביצועיו הגבוהים והיכולת שלו להתמודד עם חישובים אינטנסיביים. עם 5120 ליבות CUDA וזיכרון של 16GB HBM2, הוא מציע מהירות גבוהה ויכולת עיבוד נתונים רבה. השימוש בתקן NVLink 2.0 מאפשר חיבור בין מספר כרטיסים, מה שמגביר את הביצועים במערכות חישוב מקבילי.\"}}]}\u003c\/script\u003e\u003cdiv dir=\"rtl\" style=\"font-family:'Helvetica Neue',Arial,sans-serif;max-width:860px;margin:0 auto;color:#1a1a1a;direction:rtl;text-align:right;\"\u003e\n\u003ch3 style=\"font-size:17px;font-weight:700;color:#111;border-bottom:2px solid #e0e0e0;padding-bottom:7px;margin:0 0 14px;letter-spacing:.4px;text-align:right;\"\u003eשאלות ותשובות\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e האם מאיץ NVIDIA Tesla V100 16GB SXM2 תומך בתקן NVLink 2.0?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e כן, מאיץ NVIDIA Tesla V100 16GB SXM2 תומך בתקן NVLink 2.0. זהו תקן שמאפשר חיבור מהיר בין מספר כרטיסי מסך, מה שמגביר את הביצועים במערכות חישוב מקבילי. השימוש בתקן זה חיוני עבור יישומים הדורשים חישובים אינטנסיביים.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e מהן תכונות הביצועים של מאיץ NVIDIA Tesla V100 16GB SXM2 תחת עומס ממושך?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e מאיץ NVIDIA Tesla V100 16GB SXM2 מציע צריכת חשמל של 250W עם תצורת ליבות CUDA של 5120. תחת עומס ממושך, הוא מספק ביצועים גבוהים במיוחד, מה שמאפשר חישובים מהירים ויעילים. הכרטיס מיועד לשימוש במערכות HPC ובינה מלאכותית, מה שמבטיח ביצועים אופטימליים.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e מה ההבדל בין מאיץ NVIDIA Tesla V100 16GB SXM2 לבין מאיץ NVIDIA Tesla P100?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e ההבדל העיקרי בין מאיץ NVIDIA Tesla V100 16GB SXM2 לבין מאיץ NVIDIA Tesla P100 הוא בכמות ליבות CUDA ובזיכרון. ה-V100 מציע 5120 ליבות CUDA וזיכרון של 16GB HBM2, בעוד שה-P100 מציע 3584 ליבות CUDA וזיכרון של 16GB HBM2. בנוסף, ה-V100 תומך בתקן NVLink 2.0, מה שמאפשר חיבור מהיר יותר בין כרטיסים.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e מהם תנאי האחריות עבור מאיץ NVIDIA Tesla V100 16GB SXM2 וכיצד ניתן להגיש תביעה?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e מאיץ NVIDIA Tesla V100 16GB SXM2 מגיע עם אחריות סטנדרטית של 3 שנים. כדי להגיש תביעה, יש לפנות לשירות הלקוחות של NVIDIA עם פרטי המוצר והוכחת רכישה. תהליך הטיפול בתביעה כולל בדיקה של המוצר והערכת הבעיה.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e איך מתקינים את מאיץ NVIDIA Tesla V100 16GB SXM2 בסביבה ארגונית?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e התקנת מאיץ NVIDIA Tesla V100 16GB SXM2 מתבצעת על ידי חיבורו ישירות ללוח השרת בתושבת SXM2. יש לוודא שהשרת תומך בתושבת זו ושהספק כוח המומלץ הוא לפחות 600W. לאחר ההתקנה, יש להתקין את הדרייברים המתאימים כדי להבטיח פעולה תקינה.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e למה מאיץ NVIDIA Tesla V100 16GB SXM2 הוא הבחירה הנכונה עבור פרויקטים של בינה מלאכותית?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e מאיץ NVIDIA Tesla V100 16GB SXM2 הוא הבחירה הנכונה עבור פרויקטים של בינה מלאכותית בזכות ביצועיו הגבוהים והיכולת שלו להתמודד עם חישובים אינטנסיביים. עם 5120 ליבות CUDA וזיכרון של 16GB HBM2, הוא מציע מהירות גבוהה ויכולת עיבוד נתונים רבה. השימוש בתקן NVLink 2.0 מאפשר חיבור בין מספר כרטיסים, מה שמגביר את הביצועים במערכות חישוב מקבילי.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003chr style=\"border:none;border-top:1px solid #eee;margin:24px 0;\"\u003e\u003cdiv style=\"font-family:'Helvetica Neue',Arial,sans-serif;max-width:860px;margin:0 auto;color:#1a1a1a;direction:rtl;text-align:right;\" dir=\"rtl\"\u003e\n\u003ch3 style=\"font-size:17px;font-weight:700;color:#111;border-bottom:2px solid #0057a8;padding-bottom:7px;margin:0 0 0;letter-spacing:.4px;text-align:right;\"\u003eמפרט טכני\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable dir=\"rtl\" style=\"width:100%;border-collapse:collapse;\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eיצרן\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003eNVIDIA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eדגם\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003eTesla V100 SXM2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eזיכרון\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e16GB HBM2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eליבות CUDA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e5120\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eספק כוח מומלץ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e600W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eצריכת חשמל\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e250W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eחיבור לספק כח\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003eאין (מתחבר ישירות ללוח השרת בתושבת SXM2)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eיציאות מסך\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003eאין יציאות וידאו\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eממשק כרטיס מסך\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003eתושבת SXM2 ייעודית (Mezzanine) בתקן NVLink 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eאורך כרטיס (במ\"מ)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e140×78\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv dir=\"rtl\" style=\"background:linear-gradient(90deg,#f0f7ff,#e8f4fd);border:1px solid #cce4f6;border-radius:6px;padding:10px 16px;margin-top:24px;font-size:13px;color:#0057a8;font-weight:600;direction:rtl;text-align:right;\"\u003eאחריות רשמית — Tzag Elita — Official Importer\u003c\/div\u003e","brand":"Tzag","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":46764704956585,"sku":"699-2G503-0201-200","price":16858.0,"currency_code":"ILS","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0544\/7945\/4377\/files\/tzag_699-2G503-0201-200_0.jpg?v=1769526806"},{"product_id":"מתאם-geforce-titanx-sli-2slots-bridge","title":"מתאם GeForce TitanX SLI 2slots Bridge","description":"\u003cdiv id=\"geo-summary\" dir=\"rtl\" style=\"background:#eef5ff;border-right:4px solid #0057a8;padding:14px 18px;margin-bottom:20px;font-size:14px;line-height:1.8;color:#1a1a2e;direction:rtl;text-align:right;border-radius:6px 0 0 6px;\"\u003eמתאם GeForce TitanX SLI 2slots Bridge הוא מתאם SLI המיועד לכרטיסי גרפיקה NVIDIA. הוא מאפשר חיבור בין שני כרטיסי GTX SLI, ובכך משפר את ביצועי הגרפיקה במערכות מחשוב מתקדמות.\u003c\/div\u003e\n\u003cscript type=\"application\/ld+json\"\u003e{\"@context\": \"https:\/\/schema.org\", \"@type\": \"Product\", \"name\": \"מתאם GeForce TitanX SLI 2slots Bridge\", \"sku\": \"900-12230-2500-000\", \"description\": \"מתאם GeForce TitanX SLI 2slots Bridge הוא מתאם SLI המיועד לכרטיסי גרפיקה NVIDIA. הוא מאפשר חיבור בין שני כרטיסי GTX SLI, ובכך משפר את ביצועי הגרפיקה במערכות מחשוב מתקדמות.\", \"offers\": {\"@type\": \"Offer\", \"priceCurrency\": \"ILS\", \"price\": \"176\", \"seller\": {\"@type\": \"Organization\", \"name\": \"POWERCON\"}}}\u003c\/script\u003e\n\u003cscript type=\"application\/ld+json\"\u003e{\"@context\": \"https:\/\/schema.org\", \"@type\": \"WebPage\", \"speakable\": {\"@type\": \"SpeakableSpecification\", \"cssSelector\": \"#geo-summary\"}}\u003c\/script\u003e\n\u003cdiv dir=\"rtl\" style=\"font-family:'Helvetica Neue',Arial,sans-serif;max-width:860px;margin:0 auto;color:#1a1a1a;direction:rtl;text-align:right;\"\u003e\n\u003ch3 style=\"font-size:17px;font-weight:700;color:#111;border-bottom:2px solid #e0e0e0;padding-bottom:7px;margin:0 0 14px;letter-spacing:.4px;text-align:right;\"\u003eתיאור המוצר\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size:14px;line-height:1.75;color:#333;margin:0 0 28px;text-align:right;\"\u003eמתאם GeForce TitanX SLI 2slots Bridge מיועד לשימוש במערכות עם כרטיסי גרפיקה NVIDIA, ומאפשר חיבור בין שני כרטיסי GTX SLI. מתאם זה תומך בביצועים גבוהים ובשיפור חוויית הגרפיקה.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv dir=\"rtl\" style=\"font-family:'Helvetica Neue',Arial,sans-serif;max-width:860px;margin:0 auto;color:#1a1a1a;direction:rtl;text-align:right;\"\u003e\n\u003ch3 style=\"font-size:17px;font-weight:700;color:#111;border-bottom:2px solid #e0e0e0;padding-bottom:7px;margin:0 0 14px;letter-spacing:.4px;text-align:right;\"\u003eלמי זה מתאים?\u003c\/h3\u003e\n\u003cul style=\"font-size:14px;line-height:1.75;color:#333;margin:0 0 28px;padding-right:20px;padding-left:0;\"\u003e\n\u003cli style=\"text-align:right;\"\u003eמנהל רכש\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"text-align:right;\"\u003eמנהלי מערכות מידע\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"text-align:right;\"\u003eצוותי IT\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cscript type=\"application\/ld+json\"\u003e{\"@context\": \"https:\/\/schema.org\", \"@type\": \"FAQPage\", \"mainEntity\": [{\"@type\": \"Question\", \"name\": \"האם מתאם GeForce TitanX SLI 2slots Bridge תומך בפרוטוקול SLI של NVIDIA?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"כן, מתאם GeForce TitanX SLI 2slots Bridge תומך בפרוטוקול SLI של NVIDIA. הוא מיועד לשימוש עם כרטיסי גרפיקה GTX של NVIDIA, ומספק חיבור בין שני כרטיסים כדי לשפר את הביצועים הגרפיים. המתאם מתאים במיוחד למערכות המיועדות למשימות גרפיות כבדות.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"מהן תכונות הביצועים של מתאם GeForce TitanX SLI 2slots Bridge תחת עומס ממושך?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"מתאם GeForce TitanX SLI 2slots Bridge מאפשר חיבור בין שני כרטיסי גרפיקה, מה שמוביל לשיפור משמעותי בביצועים הגרפיים. תחת עומס ממושך, המתאם תומך בהעברת נתונים במהירות גבוהה, מה שמאפשר שיפור של עד 50% בביצועים בהשוואה לשימוש בכרטיס אחד בלבד. תכונה זו חיונית עבור יישומים גרפיים תובעניים.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"מה ההבדל בין מתאם GeForce TitanX SLI 2slots Bridge לבין מתאם SLI סטנדרטי?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"ההבדל העיקרי בין מתאם GeForce TitanX SLI 2slots Bridge לבין מתאם SLI סטנדרטי הוא בעובי וביכולת התמיכה. המתאם של TitanX מיועד לשימוש עם כרטיסי GTX 10 ומספק חיבור יציב יותר בין הכרטיסים, בעוד שמתאמים סטנדרטיים עשויים לא לתמוך בעומסים גבוהים כמו המתאם הזה. בנוסף, המתאם של TitanX מציע ביצועים טובים יותר במצבים תובעניים.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"מהם תנאי האחריות עבור מתאם GeForce TitanX SLI 2slots Bridge וכיצד ניתן להגיש תביעה?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"מתאם GeForce TitanX SLI 2slots Bridge מגיע עם אחריות של שנה מהתאריך שבו נרכש. במקרה של בעיה במוצר, יש לפנות לשירות הלקוחות של POWERCON עם הוכחת רכישה. תהליך הגשת התביעה כולל מילוי טופס בקשה והגשת המוצר הפגום לבדיקה.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"איך מתקינים את מתאם GeForce TitanX SLI 2slots Bridge בסביבת ארגון?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"כדי להתקין את מתאם GeForce TitanX SLI 2slots Bridge, יש לכבות את המחשב ולהסיר את הכיסוי. לאחר מכן, יש להתקין את המתאם בין שני כרטיסי הגרפיקה המותקנים במערכת, ולוודא שהחיבורים מאובטחים. לאחר ההתקנה, יש להפעיל את המחשב ולוודא שהדרייברים מעודכנים כדי להפעיל את מצב ה-SLI.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"למה מתאם GeForce TitanX SLI 2slots Bridge הוא הבחירה הנכונה לפרויקטים גרפיים תובעניים בארגון?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"מתאם GeForce TitanX SLI 2slots Bridge הוא הבחירה הנכונה עבור פרויקטים גרפיים תובעניים בארגון מכיוון שהוא מאפשר חיבור בין שני כרטיסי גרפיקה, מה שמוביל לשיפור משמעותי בביצועים. הוא מיועד לשימוש עם כרטיסי GTX 10, מה שמבטיח תאימות וביצועים גבוהים. השימוש במתאם זה חיוני עבור יישומים כמו עיבוד גרפי, משחקים תובעניים ויישומים מקצועיים אחרים.\"}}]}\u003c\/script\u003e\u003cdiv dir=\"rtl\" style=\"font-family:'Helvetica Neue',Arial,sans-serif;max-width:860px;margin:0 auto;color:#1a1a1a;direction:rtl;text-align:right;\"\u003e\n\u003ch3 style=\"font-size:17px;font-weight:700;color:#111;border-bottom:2px solid #e0e0e0;padding-bottom:7px;margin:0 0 14px;letter-spacing:.4px;text-align:right;\"\u003eשאלות ותשובות\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e האם מתאם GeForce TitanX SLI 2slots Bridge תומך בפרוטוקול SLI של NVIDIA?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e כן, מתאם GeForce TitanX SLI 2slots Bridge תומך בפרוטוקול SLI של NVIDIA. הוא מיועד לשימוש עם כרטיסי גרפיקה GTX של NVIDIA, ומספק חיבור בין שני כרטיסים כדי לשפר את הביצועים הגרפיים. המתאם מתאים במיוחד למערכות המיועדות למשימות גרפיות כבדות.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e מהן תכונות הביצועים של מתאם GeForce TitanX SLI 2slots Bridge תחת עומס ממושך?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e מתאם GeForce TitanX SLI 2slots Bridge מאפשר חיבור בין שני כרטיסי גרפיקה, מה שמוביל לשיפור משמעותי בביצועים הגרפיים. תחת עומס ממושך, המתאם תומך בהעברת נתונים במהירות גבוהה, מה שמאפשר שיפור של עד 50% בביצועים בהשוואה לשימוש בכרטיס אחד בלבד. תכונה זו חיונית עבור יישומים גרפיים תובעניים.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e מה ההבדל בין מתאם GeForce TitanX SLI 2slots Bridge לבין מתאם SLI סטנדרטי?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e ההבדל העיקרי בין מתאם GeForce TitanX SLI 2slots Bridge לבין מתאם SLI סטנדרטי הוא בעובי וביכולת התמיכה. המתאם של TitanX מיועד לשימוש עם כרטיסי GTX 10 ומספק חיבור יציב יותר בין הכרטיסים, בעוד שמתאמים סטנדרטיים עשויים לא לתמוך בעומסים גבוהים כמו המתאם הזה. בנוסף, המתאם של TitanX מציע ביצועים טובים יותר במצבים תובעניים.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e מהם תנאי האחריות עבור מתאם GeForce TitanX SLI 2slots Bridge וכיצד ניתן להגיש תביעה?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e מתאם GeForce TitanX SLI 2slots Bridge מגיע עם אחריות של שנה מהתאריך שבו נרכש. במקרה של בעיה במוצר, יש לפנות לשירות הלקוחות של POWERCON עם הוכחת רכישה. תהליך הגשת התביעה כולל מילוי טופס בקשה והגשת המוצר הפגום לבדיקה.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e איך מתקינים את מתאם GeForce TitanX SLI 2slots Bridge בסביבת ארגון?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e כדי להתקין את מתאם GeForce TitanX SLI 2slots Bridge, יש לכבות את המחשב ולהסיר את הכיסוי. לאחר מכן, יש להתקין את המתאם בין שני כרטיסי הגרפיקה המותקנים במערכת, ולוודא שהחיבורים מאובטחים. לאחר ההתקנה, יש להפעיל את המחשב ולוודא שהדרייברים מעודכנים כדי להפעיל את מצב ה-SLI.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e למה מתאם GeForce TitanX SLI 2slots Bridge הוא הבחירה הנכונה לפרויקטים גרפיים תובעניים בארגון?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e מתאם GeForce TitanX SLI 2slots Bridge הוא הבחירה הנכונה עבור פרויקטים גרפיים תובעניים בארגון מכיוון שהוא מאפשר חיבור בין שני כרטיסי גרפיקה, מה שמוביל לשיפור משמעותי בביצועים. הוא מיועד לשימוש עם כרטיסי GTX 10, מה שמבטיח תאימות וביצועים גבוהים. השימוש במתאם זה חיוני עבור יישומים כמו עיבוד גרפי, משחקים תובעניים ויישומים מקצועיים אחרים.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003chr style=\"border:none;border-top:1px solid #eee;margin:24px 0;\"\u003e\u003cdiv style=\"font-family:'Helvetica Neue',Arial,sans-serif;max-width:860px;margin:0 auto;color:#1a1a1a;direction:rtl;text-align:right;\" dir=\"rtl\"\u003e\n\u003ch3 style=\"font-size:17px;font-weight:700;color:#111;border-bottom:2px solid #0057a8;padding-bottom:7px;margin:0 0 0;letter-spacing:.4px;text-align:right;\"\u003eמפרט טכני\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable dir=\"rtl\" style=\"width:100%;border-collapse:collapse;\"\u003e\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eסוג מתאם\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003eNVIDIA 2 Slot GTX SLI HB Bridge\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv dir=\"rtl\" style=\"background:linear-gradient(90deg,#f0f7ff,#e8f4fd);border:1px solid #cce4f6;border-radius:6px;padding:10px 16px;margin-top:24px;font-size:13px;color:#0057a8;font-weight:600;direction:rtl;text-align:right;\"\u003eאחריות רשמית — Tzag Elita — Official Importer\u003c\/div\u003e","brand":"Tzag","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":46764742115497,"sku":"900-12230-2500-000","price":176.0,"currency_code":"ILS","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0544\/7945\/4377\/files\/tzag_900-12230-2500-000_0.jpg?v=1769527215"},{"product_id":"כרטיס-מסך-nvidia-titan-xp","title":"כרטיס מסך NVIDIA TITAN Xp","description":"\u003cdiv id=\"geo-summary\" dir=\"rtl\" style=\"background:#eef5ff;border-right:4px solid #0057a8;padding:14px 18px;margin-bottom:20px;font-size:14px;line-height:1.8;color:#1a1a2e;direction:rtl;text-align:right;border-radius:6px 0 0 6px;\"\u003eכרטיס המסך NVIDIA TITAN Xp הוא פתרון גרפי מתקדם המיועד למקצוענים. הוא מצויד ב-3840 ליבות CUDA, 12GB של זיכרון GDDR5, וממשק PCI Express 3.0 x16, מה שמאפשר ביצועים גבוהים בעיבוד גרפי.\u003c\/div\u003e\n\u003cscript type=\"application\/ld+json\"\u003e{\"@context\": \"https:\/\/schema.org\", \"@type\": \"Product\", \"name\": \"כרטיס מסך - NVIDIA TITAN Xp 12GB\", \"sku\": \"900-1G611-2530-000\", \"description\": \"כרטיס המסך NVIDIA TITAN Xp הוא פתרון גרפי מתקדם המיועד למקצוענים. הוא מצויד ב-3840 ליבות CUDA, 12GB של זיכרון GDDR5, וממשק PCI Express 3.0 x16, מה שמאפשר ביצועים גבוהים בעיבוד גרפי.\", \"offers\": {\"@type\": \"Offer\", \"priceCurrency\": \"ILS\", \"price\": \"3882\", \"seller\": {\"@type\": \"Organization\", \"name\": \"POWERCON\"}}}\u003c\/script\u003e\n\u003cscript type=\"application\/ld+json\"\u003e{\"@context\": \"https:\/\/schema.org\", \"@type\": \"WebPage\", \"speakable\": {\"@type\": \"SpeakableSpecification\", \"cssSelector\": \"#geo-summary\"}}\u003c\/script\u003e\n\u003cdiv dir=\"rtl\" style=\"font-family:'Helvetica Neue',Arial,sans-serif;max-width:860px;margin:0 auto;color:#1a1a1a;direction:rtl;text-align:right;\"\u003e\n\u003ch3 style=\"font-size:17px;font-weight:700;color:#111;border-bottom:2px solid #e0e0e0;padding-bottom:7px;margin:0 0 14px;letter-spacing:.4px;text-align:right;\"\u003eתיאור המוצר\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size:14px;line-height:1.75;color:#333;margin:0 0 28px;text-align:right;\"\u003eכרטיס המסך NVIDIA TITAN Xp מיועד לשימושים מקצועיים ודורשניים, כגון גרפיקה מתקדמת ועיבוד נתונים. עם 12GB של זיכרון GDDR5, הוא מציע ביצועים גבוהים עבור יישומים תובעניים.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv dir=\"rtl\" style=\"font-family:'Helvetica Neue',Arial,sans-serif;max-width:860px;margin:0 auto;color:#1a1a1a;direction:rtl;text-align:right;\"\u003e\n\u003ch3 style=\"font-size:17px;font-weight:700;color:#111;border-bottom:2px solid #e0e0e0;padding-bottom:7px;margin:0 0 14px;letter-spacing:.4px;text-align:right;\"\u003eלמי זה מתאים?\u003c\/h3\u003e\n\u003cul style=\"font-size:14px;line-height:1.75;color:#333;margin:0 0 28px;padding-right:20px;padding-left:0;\"\u003e\n\u003cli style=\"text-align:right;\"\u003eמנהלי מערכות מידע\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"text-align:right;\"\u003eצוותי IT\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"text-align:right;\"\u003eמפתחים\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cscript type=\"application\/ld+json\"\u003e{\"@context\": \"https:\/\/schema.org\", \"@type\": \"FAQPage\", \"mainEntity\": [{\"@type\": \"Question\", \"name\": \"האם כרטיס המסך NVIDIA TITAN Xp 12GB תומך בחיבור PCI Express 3.0 x 16?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"כן, כרטיס המסך NVIDIA TITAN Xp 12GB תומך בחיבור PCI Express 3.0 x 16. זהו הממשק המומלץ עבור כרטיסים גרפיים מודרניים, והוא מאפשר העברת נתונים במהירות גבוהה בין הכרטיס ללוח האם. חיבור זה חיוני כדי לנצל את מלוא הפוטנציאל של הכרטיס.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"מהם מאפייני הביצועים של כרטיס המסך NVIDIA TITAN Xp 12GB תחת עומס ממושך?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"כרטיס המסך NVIDIA TITAN Xp 12GB מציע ביצועים גבוהים עם צריכת חשמל של 250W. הוא מצויד ב-3840 ליבות CUDA, מה שמאפשר לו להתמודד עם עומסים כבדים בצורה יעילה. תחת עומס ממושך, הכרטיס שומר על ביצועים גבוהים, מה שמסייע בשמירה על חוויית משתמש חלקה.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"מה ההבדל בין כרטיס המסך NVIDIA TITAN Xp 12GB לבין כרטיס המסך NVIDIA GeForce GTX 1080?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"ההבדל העיקרי בין NVIDIA TITAN Xp 12GB ל-NVIDIA GeForce GTX 1080 הוא בכמות זיכרון ה-GDDR5. TITAN Xp מציע 12GB זיכרון, בעוד ש-GTX 1080 מציע 8GB בלבד. בנוסף, TITAN Xp כולל 3840 ליבות CUDA לעומת 2560 ב-GTX 1080, מה שמקנה לו יתרון משמעותי בביצועים בעיבוד גרפי כבד.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"מהם תנאי האחריות עבור כרטיס המסך NVIDIA TITAN Xp 12GB וכיצד ניתן להגיש תביעה?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"כרטיס המסך NVIDIA TITAN Xp 12GB מגיע עם אחריות של 3 שנים. כדי להגיש תביעה, יש לפנות לשירות הלקוחות של היצרן עם פרטי הרכישה והסיבה לתביעה. חשוב לשמור על קבלה ולוודא שהכרטיס לא עבר שינויים או נזקים שנגרמו על ידי המשתמש.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"איך מתקינים ומקוננים את כרטיס המסך NVIDIA TITAN Xp 12GB בסביבה ארגונית?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"כדי להתקין את כרטיס המסך NVIDIA TITAN Xp 12GB, יש לכבות את המחשב ולפתוח את המארז. לאחר מכן, יש לחבר את הכרטיס לשקע PCI Express 3.0 x 16 ולחבר את כבלי החשמל הנדרשים (1x 6-pin + 1x 8-pin). לאחר ההתקנה, יש להתקין את הדרייברים המתאימים ממערכת ההפעלה כדי להבטיח פעולה תקינה.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"למה כרטיס המסך NVIDIA TITAN Xp 12GB הוא הבחירה הנכונה לפרויקטים של למידת מכונה בארגון?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"כרטיס המסך NVIDIA TITAN Xp 12GB הוא הבחירה הנכונה עבור פרויקטים של למידת מכונה בזכות כמות הזיכרון הגבוהה שלו של 12GB וליבות CUDA הרבות. זה מאפשר עיבוד נתונים גדולים במהירות גבוהה, דבר חיוני עבור אלגוריתמים מתקדמים. בנוסף, הכרטיס תומך בטכנולוגיות מתקדמות כמו CUDA, מה שמייעל את תהליך הלמידה.\"}}]}\u003c\/script\u003e\u003cdiv dir=\"rtl\" style=\"font-family:'Helvetica Neue',Arial,sans-serif;max-width:860px;margin:0 auto;color:#1a1a1a;direction:rtl;text-align:right;\"\u003e\n\u003ch3 style=\"font-size:17px;font-weight:700;color:#111;border-bottom:2px solid #e0e0e0;padding-bottom:7px;margin:0 0 14px;letter-spacing:.4px;text-align:right;\"\u003eשאלות ותשובות\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e האם כרטיס המסך NVIDIA TITAN Xp 12GB תומך בחיבור PCI Express 3.0 x 16?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e כן, כרטיס המסך NVIDIA TITAN Xp 12GB תומך בחיבור PCI Express 3.0 x 16. זהו הממשק המומלץ עבור כרטיסים גרפיים מודרניים, והוא מאפשר העברת נתונים במהירות גבוהה בין הכרטיס ללוח האם. חיבור זה חיוני כדי לנצל את מלוא הפוטנציאל של הכרטיס.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e מהם מאפייני הביצועים של כרטיס המסך NVIDIA TITAN Xp 12GB תחת עומס ממושך?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e כרטיס המסך NVIDIA TITAN Xp 12GB מציע ביצועים גבוהים עם צריכת חשמל של 250W. הוא מצויד ב-3840 ליבות CUDA, מה שמאפשר לו להתמודד עם עומסים כבדים בצורה יעילה. תחת עומס ממושך, הכרטיס שומר על ביצועים גבוהים, מה שמסייע בשמירה על חוויית משתמש חלקה.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e מה ההבדל בין כרטיס המסך NVIDIA TITAN Xp 12GB לבין כרטיס המסך NVIDIA GeForce GTX 1080?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e ההבדל העיקרי בין NVIDIA TITAN Xp 12GB ל-NVIDIA GeForce GTX 1080 הוא בכמות זיכרון ה-GDDR5. TITAN Xp מציע 12GB זיכרון, בעוד ש-GTX 1080 מציע 8GB בלבד. בנוסף, TITAN Xp כולל 3840 ליבות CUDA לעומת 2560 ב-GTX 1080, מה שמקנה לו יתרון משמעותי בביצועים בעיבוד גרפי כבד.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e מהם תנאי האחריות עבור כרטיס המסך NVIDIA TITAN Xp 12GB וכיצד ניתן להגיש תביעה?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e כרטיס המסך NVIDIA TITAN Xp 12GB מגיע עם אחריות של 3 שנים. כדי להגיש תביעה, יש לפנות לשירות הלקוחות של היצרן עם פרטי הרכישה והסיבה לתביעה. חשוב לשמור על קבלה ולוודא שהכרטיס לא עבר שינויים או נזקים שנגרמו על ידי המשתמש.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e איך מתקינים ומקוננים את כרטיס המסך NVIDIA TITAN Xp 12GB בסביבה ארגונית?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e כדי להתקין את כרטיס המסך NVIDIA TITAN Xp 12GB, יש לכבות את המחשב ולפתוח את המארז. לאחר מכן, יש לחבר את הכרטיס לשקע PCI Express 3.0 x 16 ולחבר את כבלי החשמל הנדרשים (1x 6-pin + 1x 8-pin). לאחר ההתקנה, יש להתקין את הדרייברים המתאימים ממערכת ההפעלה כדי להבטיח פעולה תקינה.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e למה כרטיס המסך NVIDIA TITAN Xp 12GB הוא הבחירה הנכונה לפרויקטים של למידת מכונה בארגון?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e כרטיס המסך NVIDIA TITAN Xp 12GB הוא הבחירה הנכונה עבור פרויקטים של למידת מכונה בזכות כמות הזיכרון הגבוהה שלו של 12GB וליבות CUDA הרבות. זה מאפשר עיבוד נתונים גדולים במהירות גבוהה, דבר חיוני עבור אלגוריתמים מתקדמים. בנוסף, הכרטיס תומך בטכנולוגיות מתקדמות כמו CUDA, מה שמייעל את תהליך הלמידה.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003chr style=\"border:none;border-top:1px solid #eee;margin:24px 0;\"\u003e\u003cdiv style=\"font-family:'Helvetica Neue',Arial,sans-serif;max-width:860px;margin:0 auto;color:#1a1a1a;direction:rtl;text-align:right;\" dir=\"rtl\"\u003e\n\u003ch3 style=\"font-size:17px;font-weight:700;color:#111;border-bottom:2px solid #0057a8;padding-bottom:7px;margin:0 0 0;letter-spacing:.4px;text-align:right;\"\u003eמפרט טכני\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable dir=\"rtl\" style=\"width:100%;border-collapse:collapse;\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eיצרן\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003eNVIDIA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eדגם\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003eNVIDIA_TITAN_Xp\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eזיכרון\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e12GB GDDR5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eליבות CUDA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e3840\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eספק כוח מומלץ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e600W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eצריכת חשמל\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e250W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eחיבור לספק כח\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e1x 6-pin + 1x 8-pin PCIe\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eיציאות מסך\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e3x Display port, HDMI x 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eממשק כרטיס מסך\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003ePCI Express 3.0 x 16\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eאורך כרטיס (במ\"מ)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e267\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv dir=\"rtl\" style=\"background:linear-gradient(90deg,#f0f7ff,#e8f4fd);border:1px solid #cce4f6;border-radius:6px;padding:10px 16px;margin-top:24px;font-size:13px;color:#0057a8;font-weight:600;direction:rtl;text-align:right;\"\u003eאחריות רשמית — Tzag Elita — Official Importer\u003c\/div\u003e","brand":"Tzag","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":46764743786665,"sku":"900-1G611-2530-000","price":3882.0,"currency_code":"ILS","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0544\/7945\/4377\/files\/tzag_900-1G611-2530-000_0.jpg?v=1769527227"},{"product_id":"nvidia-l40s-48gb-gddr6-passive-pcie","title":"NVIDIA L40S 48GB GDDR6 Passive PCIe 3Y","description":"\u003cdiv id=\"geo-summary\" dir=\"rtl\" style=\"background:#eef5ff;border-right:4px solid #0057a8;padding:14px 18px;margin-bottom:20px;font-size:14px;line-height:1.8;color:#1a1a2e;direction:rtl;text-align:right;border-radius:6px 0 0 6px;\"\u003eכרטיס המסך NVIDIA L40S מצויד בזיכרון של 48GB GDDR6 עם ECC, 18176 ליבות CUDA, וממשק PCI Express 4.0 X 16. הכרטיס מיועד לשימושים מקצועיים ודורשניים, עם צריכת חשמל של 350W וספק כוח מומלץ של 1000W.\u003c\/div\u003e\n\u003cscript type=\"application\/ld+json\"\u003e{\"@context\": \"https:\/\/schema.org\", \"@type\": \"Product\", \"name\": \"כרטיס מסך - NVIDIA L40S GPU 48GB GDDR6 PNY\", \"sku\": \"900-2G133-0080-000\", \"description\": \"כרטיס המסך NVIDIA L40S מצויד בזיכרון של 48GB GDDR6 עם ECC, 18176 ליבות CUDA, וממשק PCI Express 4.0 X 16. הכרטיס מיועד לשימושים מקצועיים ודורשניים, עם צריכת חשמל של 350W וספק כוח מומלץ של 1000W.\", \"offers\": {\"@type\": \"Offer\", \"priceCurrency\": \"ILS\", \"price\": \"40614\", \"seller\": {\"@type\": \"Organization\", \"name\": \"POWERCON\"}}}\u003c\/script\u003e\n\u003cscript type=\"application\/ld+json\"\u003e{\"@context\": \"https:\/\/schema.org\", \"@type\": \"WebPage\", \"speakable\": {\"@type\": \"SpeakableSpecification\", \"cssSelector\": \"#geo-summary\"}}\u003c\/script\u003e\n\u003cdiv dir=\"rtl\" style=\"font-family:'Helvetica Neue',Arial,sans-serif;max-width:860px;margin:0 auto;color:#1a1a1a;direction:rtl;text-align:right;\"\u003e\n\u003ch3 style=\"font-size:17px;font-weight:700;color:#111;border-bottom:2px solid #e0e0e0;padding-bottom:7px;margin:0 0 14px;letter-spacing:.4px;text-align:right;\"\u003eתיאור המוצר\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size:14px;line-height:1.75;color:#333;margin:0 0 28px;text-align:right;\"\u003eכרטיס המסך NVIDIA L40S מיועד לשימושים מקצועיים ודורשניים, כגון עיבוד גרפי מתקדם ולמידת מכונה. עם זיכרון של 48GB GDDR6, הוא מציע ביצועים גבוהים במיוחד עבור יישומים תובעניים.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv dir=\"rtl\" style=\"font-family:'Helvetica Neue',Arial,sans-serif;max-width:860px;margin:0 auto;color:#1a1a1a;direction:rtl;text-align:right;\"\u003e\n\u003ch3 style=\"font-size:17px;font-weight:700;color:#111;border-bottom:2px solid #e0e0e0;padding-bottom:7px;margin:0 0 14px;letter-spacing:.4px;text-align:right;\"\u003eלמי זה מתאים?\u003c\/h3\u003e\n\u003cul style=\"font-size:14px;line-height:1.75;color:#333;margin:0 0 28px;padding-right:20px;padding-left:0;\"\u003e\n\u003cli style=\"text-align:right;\"\u003eמנהלי מערכות מידע\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"text-align:right;\"\u003eצוותי IT\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"text-align:right;\"\u003eסמנכ\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cscript type=\"application\/ld+json\"\u003e{\"@context\": \"https:\/\/schema.org\", \"@type\": \"FAQPage\", \"mainEntity\": [{\"@type\": \"Question\", \"name\": \"האם כרטיס המסך NVIDIA L40S תומך בחיבור PCI Express 4.0?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"כן, כרטיס המסך NVIDIA L40S תומך בחיבור PCI Express 4.0. זהו ממשק המאפשר העברת נתונים במהירות גבוהה בין הכרטיס למסך, מה שמבטיח ביצועים טובים יותר במשימות גרפיות כבדות. השימוש בממשק זה הוא סטנדרט בתעשייה עבור כרטיסי מסך מודרניים.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"מהן תכונות הביצועים של כרטיס המסך NVIDIA L40S תחת עומס מתמשך?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"כרטיס המסך NVIDIA L40S מציע צריכת חשמל של 350W, מה שמצביע על ביצועים גבוהים תחת עומס. עם 18176 ליבות CUDA, הוא מסוגל לבצע חישובים גרפיים מורכבים במהירות גבוהה. תכונות אלו מאפשרות לו להתמודד עם יישומים תובעניים כמו למידת מכונה ועיבוד גרפי מתקדם.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"מה ההבדל בין כרטיס המסך NVIDIA L40S לבין כרטיס מסך NVIDIA A40?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"ההבדל העיקרי בין NVIDIA L40S ל-NVIDIA A40 הוא בכמות הזיכרון. ל-L40S יש 48GB GDDR6 עם ECC, בעוד של-A40 יש 48GB GDDR6 ללא ECC. בנוסף, L40S מציע ביצועים טובים יותר בזכות ליבות CUDA הרבות יותר, מה שמאפשר לו להתמודד עם עומסים גבוהים יותר.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"מהם תנאי האחריות לכרטיס המסך NVIDIA L40S וכיצד ניתן להגיש תביעה?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"כרטיס המסך NVIDIA L40S מגיע עם אחריות של 3 שנים. במקרה של בעיה טכנית או פגם, יש לפנות לספק או למפיץ המורשה כדי להגיש תביעה. יש להכין את המסמכים הנדרשים, כגון קבלה או אישור רכישה, כדי להקל על תהליך הטיפול בתביעה.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"איך מתקינים את כרטיס המסך NVIDIA L40S בסביבת ארגון?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"כדי להתקין את כרטיס המסך NVIDIA L40S, יש לפתוח את מארז המחשב ולהתקין את הכרטיס בממשק PCI Express 4.0 X 16. לאחר מכן, יש לחבר את כבל החשמל 12VHPWR לספק הכוח המומלץ של 1000W. לבסוף, יש להתקין את הדרייברים המתאימים כדי להבטיח שהכרטיס יפעל בצורה אופטימלית.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"מדוע כרטיס המסך NVIDIA L40S הוא הבחירה הנכונה לפרויקטים של למידת מכונה?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"כרטיס המסך NVIDIA L40S הוא הבחירה הנכונה לפרויקטים של למידת מכונה בזכות כמות הזיכרון הגבוהה של 48GB GDDR6 עם ECC, המאפשרת עיבוד נתונים גדולים בצורה אמינה. בנוסף, ליבות CUDA הרבות שלו מספקות ביצועים גבוהים, מה שמאיץ את תהליכי הלמידה. זהו פתרון אידיאלי עבור ארגונים הזקוקים לעיבוד גרפי מתקדם.\"}}]}\u003c\/script\u003e\u003cdiv dir=\"rtl\" style=\"font-family:'Helvetica Neue',Arial,sans-serif;max-width:860px;margin:0 auto;color:#1a1a1a;direction:rtl;text-align:right;\"\u003e\n\u003ch3 style=\"font-size:17px;font-weight:700;color:#111;border-bottom:2px solid #e0e0e0;padding-bottom:7px;margin:0 0 14px;letter-spacing:.4px;text-align:right;\"\u003eשאלות ותשובות\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e האם כרטיס המסך NVIDIA L40S תומך בחיבור PCI Express 4.0?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e כן, כרטיס המסך NVIDIA L40S תומך בחיבור PCI Express 4.0. זהו ממשק המאפשר העברת נתונים במהירות גבוהה בין הכרטיס למסך, מה שמבטיח ביצועים טובים יותר במשימות גרפיות כבדות. השימוש בממשק זה הוא סטנדרט בתעשייה עבור כרטיסי מסך מודרניים.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e מהן תכונות הביצועים של כרטיס המסך NVIDIA L40S תחת עומס מתמשך?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e כרטיס המסך NVIDIA L40S מציע צריכת חשמל של 350W, מה שמצביע על ביצועים גבוהים תחת עומס. עם 18176 ליבות CUDA, הוא מסוגל לבצע חישובים גרפיים מורכבים במהירות גבוהה. תכונות אלו מאפשרות לו להתמודד עם יישומים תובעניים כמו למידת מכונה ועיבוד גרפי מתקדם.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e מה ההבדל בין כרטיס המסך NVIDIA L40S לבין כרטיס מסך NVIDIA A40?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e ההבדל העיקרי בין NVIDIA L40S ל-NVIDIA A40 הוא בכמות הזיכרון. ל-L40S יש 48GB GDDR6 עם ECC, בעוד של-A40 יש 48GB GDDR6 ללא ECC. בנוסף, L40S מציע ביצועים טובים יותר בזכות ליבות CUDA הרבות יותר, מה שמאפשר לו להתמודד עם עומסים גבוהים יותר.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e מהם תנאי האחריות לכרטיס המסך NVIDIA L40S וכיצד ניתן להגיש תביעה?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e כרטיס המסך NVIDIA L40S מגיע עם אחריות של 3 שנים. במקרה של בעיה טכנית או פגם, יש לפנות לספק או למפיץ המורשה כדי להגיש תביעה. יש להכין את המסמכים הנדרשים, כגון קבלה או אישור רכישה, כדי להקל על תהליך הטיפול בתביעה.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e איך מתקינים את כרטיס המסך NVIDIA L40S בסביבת ארגון?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e כדי להתקין את כרטיס המסך NVIDIA L40S, יש לפתוח את מארז המחשב ולהתקין את הכרטיס בממשק PCI Express 4.0 X 16. לאחר מכן, יש לחבר את כבל החשמל 12VHPWR לספק הכוח המומלץ של 1000W. לבסוף, יש להתקין את הדרייברים המתאימים כדי להבטיח שהכרטיס יפעל בצורה אופטימלית.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e מדוע כרטיס המסך NVIDIA L40S הוא הבחירה הנכונה לפרויקטים של למידת מכונה?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e כרטיס המסך NVIDIA L40S הוא הבחירה הנכונה לפרויקטים של למידת מכונה בזכות כמות הזיכרון הגבוהה של 48GB GDDR6 עם ECC, המאפשרת עיבוד נתונים גדולים בצורה אמינה. בנוסף, ליבות CUDA הרבות שלו מספקות ביצועים גבוהים, מה שמאיץ את תהליכי הלמידה. זהו פתרון אידיאלי עבור ארגונים הזקוקים לעיבוד גרפי מתקדם.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003chr style=\"border:none;border-top:1px solid #eee;margin:24px 0;\"\u003e\u003cdiv style=\"font-family:'Helvetica Neue',Arial,sans-serif;max-width:860px;margin:0 auto;color:#1a1a1a;direction:rtl;text-align:right;\" dir=\"rtl\"\u003e\n\u003ch3 style=\"font-size:17px;font-weight:700;color:#111;border-bottom:2px solid #0057a8;padding-bottom:7px;margin:0 0 0;letter-spacing:.4px;text-align:right;\"\u003eמפרט טכני\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable dir=\"rtl\" style=\"width:100%;border-collapse:collapse;\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eיצרן\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003eNVIDIA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eדגם\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003eL40S\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eזיכרון\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e48GB GDDR6 with ECC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eליבות CUDA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e18176\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eספק כוח מומלץ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e1000W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eצריכת חשמל\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e350W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eחיבור לספק כח\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e12VHPWR \\ 12V-2x6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eממשק כרטיס מסך\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003ePCI Express 4.0 X 16\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eיציאות מסך\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e4x Display port\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eאורך כרטיס (במ\"מ)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e266.7\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eאחריות\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e3 שנים\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv dir=\"rtl\" style=\"background:linear-gradient(90deg,#f0f7ff,#e8f4fd);border:1px solid #cce4f6;border-radius:6px;padding:10px 16px;margin-top:24px;font-size:13px;color:#0057a8;font-weight:600;direction:rtl;text-align:right;\"\u003eאחריות רשמית — Tzag Elita — Official Importer\u003c\/div\u003e","brand":"Tzag","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":46764743983273,"sku":"900-2G133-0080-000","price":40614.0,"currency_code":"ILS","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0544\/7945\/4377\/files\/tzag_900-2G133-0080-000_0.jpg?v=1769527232"},{"product_id":"כרטיס-מסך-nvidia-l4-passive-pcie-24gb-lp-bracket-installed","title":"כרטיס מסך - NVIDIA L4 Passive PCIe 24GB LP bracket installed","description":"\u003cdiv id=\"geo-summary\" dir=\"rtl\" style=\"background:#eef5ff;border-right:4px solid #0057a8;padding:14px 18px;margin-bottom:20px;font-size:14px;line-height:1.8;color:#1a1a2e;direction:rtl;text-align:right;border-radius:6px 0 0 6px;\"\u003eמאיץ NVIDIA L4 הוא כרטיס גרפי המיועד ליישומי בינה מלאכותית, עם 7424 ליבות CUDA וזיכרון של 24GB GDDR6. הכרטיס תומך בממשק PCI Express 4.0 X 16, ומומלץ להשתמש בו עם ספק כוח של 600W.\u003c\/div\u003e\n\u003cscript type=\"application\/ld+json\"\u003e{\"@context\": \"https:\/\/schema.org\", \"@type\": \"Product\", \"name\": \"מאיץ בינה מלאכותית (AI) - NVIDIA L4 Passive PCIe 24GB LP bracket installed\", \"sku\": \"900-2G193-0000-000\", \"description\": \"מאיץ NVIDIA L4 הוא כרטיס גרפי המיועד ליישומי בינה מלאכותית, עם 7424 ליבות CUDA וזיכרון של 24GB GDDR6. הכרטיס תומך בממשק PCI Express 4.0 X 16, ומומלץ להשתמש בו עם ספק כוח של 600W.\", \"offers\": {\"@type\": \"Offer\", \"priceCurrency\": \"ILS\", \"price\": \"15923\", \"seller\": {\"@type\": \"Organization\", \"name\": \"POWERCON\"}}}\u003c\/script\u003e\n\u003cscript type=\"application\/ld+json\"\u003e{\"@context\": \"https:\/\/schema.org\", \"@type\": \"WebPage\", \"speakable\": {\"@type\": \"SpeakableSpecification\", \"cssSelector\": \"#geo-summary\"}}\u003c\/script\u003e\n\u003cdiv dir=\"rtl\" style=\"font-family:'Helvetica Neue',Arial,sans-serif;max-width:860px;margin:0 auto;color:#1a1a1a;direction:rtl;text-align:right;\"\u003e\n\u003ch3 style=\"font-size:17px;font-weight:700;color:#111;border-bottom:2px solid #e0e0e0;padding-bottom:7px;margin:0 0 14px;letter-spacing:.4px;text-align:right;\"\u003eתיאור המוצר\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size:14px;line-height:1.75;color:#333;margin:0 0 28px;text-align:right;\"\u003eמאיץ הבינה המלאכותית NVIDIA L4 מיועד לשימושים מתקדמים בתחום הלמידה העמוקה והבינה המלאכותית בארגונים. עם 24GB של זיכרון GDDR6, הוא מציע ביצועים גבוהים עבור יישומים הדורשים עיבוד גרפי אינטנסיבי.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv dir=\"rtl\" style=\"font-family:'Helvetica Neue',Arial,sans-serif;max-width:860px;margin:0 auto;color:#1a1a1a;direction:rtl;text-align:right;\"\u003e\n\u003ch3 style=\"font-size:17px;font-weight:700;color:#111;border-bottom:2px solid #e0e0e0;padding-bottom:7px;margin:0 0 14px;letter-spacing:.4px;text-align:right;\"\u003eלמי זה מתאים?\u003c\/h3\u003e\n\u003cul style=\"font-size:14px;line-height:1.75;color:#333;margin:0 0 28px;padding-right:20px;padding-left:0;\"\u003e\n\u003cli style=\"text-align:right;\"\u003eמנהל רכש\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"text-align:right;\"\u003eמנהלי מערכות מידע\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"text-align:right;\"\u003eסמנכ\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cscript type=\"application\/ld+json\"\u003e{\"@context\": \"https:\/\/schema.org\", \"@type\": \"FAQPage\", \"mainEntity\": [{\"@type\": \"Question\", \"name\": \"האם מאיץ בינה מלאכותית NVIDIA L4 (SKU: 900-2G193-0000-000) תומך בפרוטוקול PCI Express 4.0?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"כן, מאיץ בינה מלאכותית NVIDIA L4 תומך בפרוטוקול PCI Express 4.0. זהו ממשק הכרטיס המאפשר חיבור מהיר בין הכרטיס למערכת. התמחות זו מבטיחה ביצועים גבוהים יותר בהשוואה לדורות קודמים.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"מהן תכונות הביצועים של מאיץ NVIDIA L4 תחת עומס ממושך?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"מאיץ NVIDIA L4 מציע צריכת חשמל של 72W עם TDP נמוך, מה שמאפשר לו לפעול בצורה יעילה גם תחת עומס ממושך. עם 7424 ליבות CUDA, הוא מסוגל לספק ביצועים גבוהים בעיבוד נתונים וביישומים של בינה מלאכותית. זהו פתרון אידיאלי עבור משימות הדורשות עיבוד גרפי אינטנסיבי.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"מה ההבדל בין מאיץ NVIDIA L4 לבין מאיץ NVIDIA A10?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"ההבדל העיקרי בין מאיץ NVIDIA L4 למאיץ NVIDIA A10 הוא בכמות ליבות CUDA ובזיכרון. ל-NVIDIA L4 יש 7424 ליבות CUDA וזיכרון של 24GB GDDR6, בעוד של-NVIDIA A10 יש 7680 ליבות CUDA וזיכרון של 24GB GDDR6. בנוסף, ה-NVIDIA L4 מציע צריכת חשמל נמוכה יותר, מה שמאפשר גמישות רבה יותר בפרויקטים עם מגבלות אנרגיה.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"מהם תנאי האחריות עבור מאיץ NVIDIA L4 וכיצד ניתן להגיש תביעה?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"מאיץ NVIDIA L4 מגיע עם אחריות של 3 שנים. כדי להגיש תביעה, יש לפנות לשירות הלקוחות של היצרן עם פרטי המוצר והקבלה. תהליך זה כולל בדיקה של המוצר והערכת הבעיה, ולאחר מכן יינתן פתרון בהתאם לתנאי האחריות.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"איך מתקינים את מאיץ NVIDIA L4 בסביבה ארגונית?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"כדי להתקין את מאיץ NVIDIA L4, יש לפתוח את מארז המחשב ולהתאים את הכרטיס לשקע PCI Express 4.0 X 16. לאחר מכן יש לוודא שהכרטיס ממוקם בצורה נכונה ולסגור את המארז. אין צורך בחיבור ספק כוח נוסף, מה שמפשט את תהליך ההתקנה.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"למה מאיץ NVIDIA L4 הוא הבחירה הנכונה עבור פרויקטים של בינה מלאכותית בארגון?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"מאיץ NVIDIA L4 הוא הבחירה הנכונה עבור פרויקטים של בינה מלאכותית בזכות ביצועיו הגבוהים עם 7424 ליבות CUDA וזיכרון של 24GB GDDR6. צריכת החשמל הנמוכה של 72W מאפשרת שימוש במערכות עם מגבלות אנרגיה. בנוסף, התמחותו בפרוטוקול PCI Express 4.0 מבטיחה חיבור מהיר ויעיל.\"}}]}\u003c\/script\u003e\u003cdiv dir=\"rtl\" style=\"font-family:'Helvetica Neue',Arial,sans-serif;max-width:860px;margin:0 auto;color:#1a1a1a;direction:rtl;text-align:right;\"\u003e\n\u003ch3 style=\"font-size:17px;font-weight:700;color:#111;border-bottom:2px solid #e0e0e0;padding-bottom:7px;margin:0 0 14px;letter-spacing:.4px;text-align:right;\"\u003eשאלות ותשובות\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e האם מאיץ בינה מלאכותית NVIDIA L4 (SKU: 900-2G193-0000-000) תומך בפרוטוקול PCI Express 4.0?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e כן, מאיץ בינה מלאכותית NVIDIA L4 תומך בפרוטוקול PCI Express 4.0. זהו ממשק הכרטיס המאפשר חיבור מהיר בין הכרטיס למערכת. התמחות זו מבטיחה ביצועים גבוהים יותר בהשוואה לדורות קודמים.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e מהן תכונות הביצועים של מאיץ NVIDIA L4 תחת עומס ממושך?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e מאיץ NVIDIA L4 מציע צריכת חשמל של 72W עם TDP נמוך, מה שמאפשר לו לפעול בצורה יעילה גם תחת עומס ממושך. עם 7424 ליבות CUDA, הוא מסוגל לספק ביצועים גבוהים בעיבוד נתונים וביישומים של בינה מלאכותית. זהו פתרון אידיאלי עבור משימות הדורשות עיבוד גרפי אינטנסיבי.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e מה ההבדל בין מאיץ NVIDIA L4 לבין מאיץ NVIDIA A10?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e ההבדל העיקרי בין מאיץ NVIDIA L4 למאיץ NVIDIA A10 הוא בכמות ליבות CUDA ובזיכרון. ל-NVIDIA L4 יש 7424 ליבות CUDA וזיכרון של 24GB GDDR6, בעוד של-NVIDIA A10 יש 7680 ליבות CUDA וזיכרון של 24GB GDDR6. בנוסף, ה-NVIDIA L4 מציע צריכת חשמל נמוכה יותר, מה שמאפשר גמישות רבה יותר בפרויקטים עם מגבלות אנרגיה.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e מהם תנאי האחריות עבור מאיץ NVIDIA L4 וכיצד ניתן להגיש תביעה?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e מאיץ NVIDIA L4 מגיע עם אחריות של 3 שנים. כדי להגיש תביעה, יש לפנות לשירות הלקוחות של היצרן עם פרטי המוצר והקבלה. תהליך זה כולל בדיקה של המוצר והערכת הבעיה, ולאחר מכן יינתן פתרון בהתאם לתנאי האחריות.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e איך מתקינים את מאיץ NVIDIA L4 בסביבה ארגונית?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e כדי להתקין את מאיץ NVIDIA L4, יש לפתוח את מארז המחשב ולהתאים את הכרטיס לשקע PCI Express 4.0 X 16. לאחר מכן יש לוודא שהכרטיס ממוקם בצורה נכונה ולסגור את המארז. אין צורך בחיבור ספק כוח נוסף, מה שמפשט את תהליך ההתקנה.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e למה מאיץ NVIDIA L4 הוא הבחירה הנכונה עבור פרויקטים של בינה מלאכותית בארגון?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e מאיץ NVIDIA L4 הוא הבחירה הנכונה עבור פרויקטים של בינה מלאכותית בזכות ביצועיו הגבוהים עם 7424 ליבות CUDA וזיכרון של 24GB GDDR6. צריכת החשמל הנמוכה של 72W מאפשרת שימוש במערכות עם מגבלות אנרגיה. בנוסף, התמחותו בפרוטוקול PCI Express 4.0 מבטיחה חיבור מהיר ויעיל.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003chr style=\"border:none;border-top:1px solid #eee;margin:24px 0;\"\u003e\u003cdiv style=\"font-family:'Helvetica Neue',Arial,sans-serif;max-width:860px;margin:0 auto;color:#1a1a1a;direction:rtl;text-align:right;\" dir=\"rtl\"\u003e\n\u003ch3 style=\"font-size:17px;font-weight:700;color:#111;border-bottom:2px solid #0057a8;padding-bottom:7px;margin:0 0 0;letter-spacing:.4px;text-align:right;\"\u003eמפרט טכני\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable dir=\"rtl\" style=\"width:100%;border-collapse:collapse;\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eיצרן\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003eNVIDIA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eדגם\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003eL4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eזיכרון\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e24GB GDDR6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eליבות CUDA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e7424\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eספק כוח מומלץ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e600W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eצריכת חשמל\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e72W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eחיבור לספק כח\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003eאין צורך בחיבור ספק\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eיציאות מסך\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003eאין יציאות וידאו\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eממשק כרטיס מסך\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003ePCI Express 4.0 X 16\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eאורך כרטיס (במ\"מ)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e169\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eאחריות\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e3 שנים\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv dir=\"rtl\" style=\"background:linear-gradient(90deg,#f0f7ff,#e8f4fd);border:1px solid #cce4f6;border-radius:6px;padding:10px 16px;margin-top:24px;font-size:13px;color:#0057a8;font-weight:600;direction:rtl;text-align:right;\"\u003eאחריות רשמית — Tzag Elita — Official Importer\u003c\/div\u003e","brand":"Tzag","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":46764744310953,"sku":"900-2G193-0000-000","price":15923.0,"currency_code":"ILS","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0544\/7945\/4377\/files\/tzag_900-2G193-0000-000_0.jpg?v=1769527242"},{"product_id":"כרטיס-מסך-pny-nvidia-®-a2-16gb","title":"כרטיס מסך - PNY NVIDIA ® A2 16GB","description":"\u003cdiv id=\"geo-summary\" dir=\"rtl\" style=\"background:#eef5ff;border-right:4px solid #0057a8;padding:14px 18px;margin-bottom:20px;font-size:14px;line-height:1.8;color:#1a1a2e;direction:rtl;text-align:right;border-radius:6px 0 0 6px;\"\u003eמאיץ הבינה המלאכותית NVIDIA A2 מתוצרת PNY מצויד בזיכרון של 16GB GDDR6 וב-1280 ליבות CUDA, מה שמאפשר ביצועים גבוהים בעיבוד נתונים. המוצר מיועד לשימוש במערכות מחשוב מתקדמות, עם ממשק PCI Express 4.0 X 8, ללא צורך בחיבור ספק כוח נוסף.\u003c\/div\u003e\n\u003cscript type=\"application\/ld+json\"\u003e{\"@context\": \"https:\/\/schema.org\", \"@type\": \"Product\", \"name\": \"מאיץ בינה מלאכותית (AI) - NVIDIA A2 Tensor Core GPU PNY\", \"sku\": \"TCSA2MATX-PB\", \"description\": \"מאיץ הבינה המלאכותית NVIDIA A2 מתוצרת PNY מצויד בזיכרון של 16GB GDDR6 וב-1280 ליבות CUDA, מה שמאפשר ביצועים גבוהים בעיבוד נתונים. המוצר מיועד לשימוש במערכות מחשוב מתקדמות, עם ממשק PCI Express 4.0 X 8, ללא צורך בחיבור ספק כוח נוסף.\", \"offers\": {\"@type\": \"Offer\", \"priceCurrency\": \"ILS\", \"price\": \"8082\", \"seller\": {\"@type\": \"Organization\", \"name\": \"POWERCON\"}}}\u003c\/script\u003e\n\u003cscript type=\"application\/ld+json\"\u003e{\"@context\": \"https:\/\/schema.org\", \"@type\": \"WebPage\", \"speakable\": {\"@type\": \"SpeakableSpecification\", \"cssSelector\": \"#geo-summary\"}}\u003c\/script\u003e\n\u003cdiv dir=\"rtl\" style=\"font-family:'Helvetica Neue',Arial,sans-serif;max-width:860px;margin:0 auto;color:#1a1a1a;direction:rtl;text-align:right;\"\u003e\n\u003ch3 style=\"font-size:17px;font-weight:700;color:#111;border-bottom:2px solid #e0e0e0;padding-bottom:7px;margin:0 0 14px;letter-spacing:.4px;text-align:right;\"\u003eתיאור המוצר\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size:14px;line-height:1.75;color:#333;margin:0 0 28px;text-align:right;\"\u003eמאיץ הבינה המלאכותית NVIDIA A2 Tensor Core GPU מיועד ליישומים מתקדמים בתחום הבינה המלאכותית ולמידת מכונה. עם זיכרון של 16GB GDDR6 וליבות CUDA רבות, הוא מציע ביצועים גבוהים עבור משימות חישוביות מורכבות.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv dir=\"rtl\" style=\"font-family:'Helvetica Neue',Arial,sans-serif;max-width:860px;margin:0 auto;color:#1a1a1a;direction:rtl;text-align:right;\"\u003e\n\u003ch3 style=\"font-size:17px;font-weight:700;color:#111;border-bottom:2px solid #e0e0e0;padding-bottom:7px;margin:0 0 14px;letter-spacing:.4px;text-align:right;\"\u003eלמי זה מתאים?\u003c\/h3\u003e\n\u003cul style=\"font-size:14px;line-height:1.75;color:#333;margin:0 0 28px;padding-right:20px;padding-left:0;\"\u003e\n\u003cli style=\"text-align:right;\"\u003eמנהל רכש\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"text-align:right;\"\u003eמנהלי מערכות מידע\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"text-align:right;\"\u003eסמנכ\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cscript type=\"application\/ld+json\"\u003e{\"@context\": \"https:\/\/schema.org\", \"@type\": \"FAQPage\", \"mainEntity\": [{\"@type\": \"Question\", \"name\": \"האם מאיץ הבינה המלאכותית NVIDIA A2 Tensor Core GPU PNY תומך בפרוטוקול PCI Express 4.0?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"כן, מאיץ הבינה המלאכותית NVIDIA A2 Tensor Core GPU PNY תומך בפרוטוקול PCI Express 4.0. זהו ממשק הכרטיס המסך המאפשר חיבור מהיר בין הכרטיס למערכת, מה שמבטיח ביצועים גבוהים בעיבוד נתונים. השימוש ב-PCI Express 4.0 מאפשר קצב העברת נתונים כפול בהשוואה לדור הקודם.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"מהן תכונות הביצועים של מאיץ NVIDIA A2 תחת עומס ממושך?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"מאיץ NVIDIA A2 פועל עם צריכת חשמל של 40–60W, מה שמאפשר לו לפעול בצורה יעילה גם תחת עומס גבוה. עם 1280 ליבות CUDA, המאיץ מסוגל לבצע חישובים מורכבים במהירות גבוהה, מה שמסייע בשיפור ביצועי הבינה המלאכותית. תכונות אלו הופכות אותו לבחירה מצוינת עבור יישומים הדורשים עיבוד נתונים אינטנסיבי.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"מה ההבדל בין NVIDIA A2 לבין מאיץ בינה מלאכותית אחר כמו NVIDIA T4?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"ההבדל העיקרי בין NVIDIA A2 ל-NVIDIA T4 הוא בכמות ליבות ה-CUDA ובזיכרון. NVIDIA A2 מציע 1280 ליבות CUDA וזיכרון של 16GB GDDR6, בעוד ש-NVIDIA T4 מציע 2560 ליבות CUDA וזיכרון של 16GB GDDR6. בנוסף, NVIDIA A2 מיועד לשימושים ספציפיים יותר בבינה מלאכותית, בעוד ש-NVIDIA T4 מציע גמישות רבה יותר עבור יישומים שונים.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"מהם תנאי האחריות עבור מאיץ NVIDIA A2 וכיצד ניתן להגיש תביעה?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"מאיץ NVIDIA A2 מגיע עם אחריות של 3 שנים. כדי להגיש תביעה, יש לפנות לשירות הלקוחות של PNY עם פרטי המוצר והקבלה המקורית. תהליך התביעה כולל בדיקה של המוצר והערכת הבעיה, ולאחר מכן ניתן יהיה להחליף או לתקן את המוצר בהתאם לתנאים שנקבעו.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"איך מתקינים את מאיץ NVIDIA A2 בסביבה ארגונית?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"כדי להתקין את מאיץ NVIDIA A2, יש לוודא שהמחשב תומך בחיבור PCI Express 4.0. יש לכבות את המחשב, להסיר את הכיסוי, ולהתקין את הכרטיס בשקע המתאים. לאחר מכן יש להפעיל את המחשב ולוודא שהמאיץ מזוהה במערכת ההפעלה, ולאחר מכן ניתן להתקין את הדרייברים הנדרשים.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"מדוע מאיץ NVIDIA A2 הוא הבחירה הנכונה לפרויקטים של בינה מלאכותית בארגון?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"מאיץ NVIDIA A2 הוא הבחירה הנכונה עבור פרויקטים של בינה מלאכותית בארגון בזכות צריכת החשמל הנמוכה שלו של 40–60W, מה שמפחית עלויות תפעול. בנוסף, עם 1280 ליבות CUDA וזיכרון של 16GB GDDR6, הוא מציע ביצועים גבוהים בעיבוד נתונים. זהו פתרון אידיאלי עבור יישומים הדורשים עיבוד מהיר ויעיל.\"}}]}\u003c\/script\u003e\u003cdiv dir=\"rtl\" style=\"font-family:'Helvetica Neue',Arial,sans-serif;max-width:860px;margin:0 auto;color:#1a1a1a;direction:rtl;text-align:right;\"\u003e\n\u003ch3 style=\"font-size:17px;font-weight:700;color:#111;border-bottom:2px solid #e0e0e0;padding-bottom:7px;margin:0 0 14px;letter-spacing:.4px;text-align:right;\"\u003eשאלות ותשובות\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e האם מאיץ הבינה המלאכותית NVIDIA A2 Tensor Core GPU PNY תומך בפרוטוקול PCI Express 4.0?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e כן, מאיץ הבינה המלאכותית NVIDIA A2 Tensor Core GPU PNY תומך בפרוטוקול PCI Express 4.0. זהו ממשק הכרטיס המסך המאפשר חיבור מהיר בין הכרטיס למערכת, מה שמבטיח ביצועים גבוהים בעיבוד נתונים. השימוש ב-PCI Express 4.0 מאפשר קצב העברת נתונים כפול בהשוואה לדור הקודם.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e מהן תכונות הביצועים של מאיץ NVIDIA A2 תחת עומס ממושך?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e מאיץ NVIDIA A2 פועל עם צריכת חשמל של 40–60W, מה שמאפשר לו לפעול בצורה יעילה גם תחת עומס גבוה. עם 1280 ליבות CUDA, המאיץ מסוגל לבצע חישובים מורכבים במהירות גבוהה, מה שמסייע בשיפור ביצועי הבינה המלאכותית. תכונות אלו הופכות אותו לבחירה מצוינת עבור יישומים הדורשים עיבוד נתונים אינטנסיבי.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e מה ההבדל בין NVIDIA A2 לבין מאיץ בינה מלאכותית אחר כמו NVIDIA T4?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e ההבדל העיקרי בין NVIDIA A2 ל-NVIDIA T4 הוא בכמות ליבות ה-CUDA ובזיכרון. NVIDIA A2 מציע 1280 ליבות CUDA וזיכרון של 16GB GDDR6, בעוד ש-NVIDIA T4 מציע 2560 ליבות CUDA וזיכרון של 16GB GDDR6. בנוסף, NVIDIA A2 מיועד לשימושים ספציפיים יותר בבינה מלאכותית, בעוד ש-NVIDIA T4 מציע גמישות רבה יותר עבור יישומים שונים.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e מהם תנאי האחריות עבור מאיץ NVIDIA A2 וכיצד ניתן להגיש תביעה?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e מאיץ NVIDIA A2 מגיע עם אחריות של 3 שנים. כדי להגיש תביעה, יש לפנות לשירות הלקוחות של PNY עם פרטי המוצר והקבלה המקורית. תהליך התביעה כולל בדיקה של המוצר והערכת הבעיה, ולאחר מכן ניתן יהיה להחליף או לתקן את המוצר בהתאם לתנאים שנקבעו.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e איך מתקינים את מאיץ NVIDIA A2 בסביבה ארגונית?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e כדי להתקין את מאיץ NVIDIA A2, יש לוודא שהמחשב תומך בחיבור PCI Express 4.0. יש לכבות את המחשב, להסיר את הכיסוי, ולהתקין את הכרטיס בשקע המתאים. לאחר מכן יש להפעיל את המחשב ולוודא שהמאיץ מזוהה במערכת ההפעלה, ולאחר מכן ניתן להתקין את הדרייברים הנדרשים.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e מדוע מאיץ NVIDIA A2 הוא הבחירה הנכונה לפרויקטים של בינה מלאכותית בארגון?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e מאיץ NVIDIA A2 הוא הבחירה הנכונה עבור פרויקטים של בינה מלאכותית בארגון בזכות צריכת החשמל הנמוכה שלו של 40–60W, מה שמפחית עלויות תפעול. בנוסף, עם 1280 ליבות CUDA וזיכרון של 16GB GDDR6, הוא מציע ביצועים גבוהים בעיבוד נתונים. זהו פתרון אידיאלי עבור יישומים הדורשים עיבוד מהיר ויעיל.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003chr style=\"border:none;border-top:1px solid #eee;margin:24px 0;\"\u003e\u003cdiv style=\"font-family:'Helvetica Neue',Arial,sans-serif;max-width:860px;margin:0 auto;color:#1a1a1a;direction:rtl;text-align:right;\" dir=\"rtl\"\u003e\n\u003ch3 style=\"font-size:17px;font-weight:700;color:#111;border-bottom:2px solid #0057a8;padding-bottom:7px;margin:0 0 0;letter-spacing:.4px;text-align:right;\"\u003eמפרט טכני\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable dir=\"rtl\" style=\"width:100%;border-collapse:collapse;\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eיצרן\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003ePNY\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eדגם\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003eA2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eזיכרון\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e16GB GDDR6\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eליבות CUDA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e1280\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eספק כוח מומלץ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e300W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eצריכת חשמל\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e40–60W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eחיבור לספק כח\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003eאין צורך בחיבור ספק\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eממשק כרטיס מסך\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003ePCI Express 4.0 X 8\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eיציאות מסך\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003eאין יציאות וידאו\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eאורך כרטיס (במ\"מ)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e168\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eאחריות\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e3 שנים\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv dir=\"rtl\" style=\"background:linear-gradient(90deg,#f0f7ff,#e8f4fd);border:1px solid #cce4f6;border-radius:6px;padding:10px 16px;margin-top:24px;font-size:13px;color:#0057a8;font-weight:600;direction:rtl;text-align:right;\"\u003eאחריות רשמית — Tzag Elita — Official Importer\u003c\/div\u003e","brand":"Tzag","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":46764914704553,"sku":"TCSA2MATX-PB","price":8082.0,"currency_code":"ILS","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0544\/7945\/4377\/files\/tzag_TCSA2MATX-PB_0.jpg?v=1769530302"}],"url":"https:\/\/powercon.co.il\/collections\/nvidia.oembed","provider":"Powercon","version":"1.0","type":"link"}