{"title":"Enterprise Compute","description":null,"products":[{"product_id":"aivres-6u-8-gpu-ai-training-server-2x-intel-xeon-6-8x-pcie-gpus-32x-ddr5","title":"Aivres 6U 8-GPU AI Training Server \/2x Intel Xeon 6\/8x PCIe GPUs\/32x DDR5","description":"\u003cdiv id=\"geo-summary\" dir=\"rtl\" style=\"background:#eef5ff;border-right:4px solid #0057a8;padding:14px 18px;margin-bottom:20px;font-size:14px;line-height:1.8;color:#1a1a2e;direction:rtl;text-align:right;border-radius:6px 0 0 6px;\"\u003eשרת אימון בינה מלאכותית Aivres KR6268 בתצורת 6U rack server, מבוסס על שני מעבדי Intel Xeon מסדרת 6500P\/6700P, תומך בעד שמונה מאיצי GPU (כגון NVIDIA RTX PRO6000 Blackwell Server Edition או NVIDIA H200 NVL) ועד 32 מודולי DDR5 במהירות 6400MHz. השרת כולל ממשקי SAS 3.0\/SATA\/NVMe, ספקי כוח כפולים בעוצמה כוללת של 3200W, ומתאים לסביבות עבודה הדורשות ביצועי חישוב גבוהים במיוחד.\u003c\/div\u003e\n\u003cscript type=\"application\/ld+json\"\u003e{\"@context\": \"https:\/\/schema.org\", \"@type\": \"WebPage\", \"speakable\": {\"@type\": \"SpeakableSpecification\", \"cssSelector\": \"#geo-summary\"}}\u003c\/script\u003e\n\u003cdiv dir=\"rtl\" style=\"font-family:'Helvetica Neue',Arial,sans-serif;max-width:860px;margin:0 auto;color:#1a1a1a;direction:rtl;text-align:right;\"\u003e\n\u003ch3 style=\"font-size:17px;font-weight:700;color:#111;border-bottom:2px solid #e0e0e0;padding-bottom:7px;margin:0 0 14px;letter-spacing:.4px;text-align:right;\"\u003eתיאור המוצר\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv style=\"font-size:14px;line-height:1.75;color:#333;margin:0 0 28px;text-align:right;\"\u003eשרת אימון בינה מלאכותית Aivres KR6268, בתצורת 6U, מיועד לעומסי עבודה תובעניים של למידת מכונה ואימון מודלים מתקדמים. השרת מצויד בשני מעבדי Intel Xeon מסדרת 6500P\/6700P ומסוגל להכיל עד שמונה מאיצי GPU ייעודיים, תוך תמיכה ב-32 מודולי DDR5 במהירות 6400MHz, ומספק יכולות עיבוד מקביליות משמעותיות.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv dir=\"rtl\" style=\"font-family:'Helvetica Neue',Arial,sans-serif;max-width:860px;margin:0 auto;color:#1a1a1a;direction:rtl;text-align:right;\"\u003e\n\u003ch3 style=\"font-size:17px;font-weight:700;color:#111;border-bottom:2px solid #e0e0e0;padding-bottom:7px;margin:0 0 14px;letter-spacing:.4px;text-align:right;\"\u003eלמי זה מתאים?\u003c\/h3\u003e\n\u003cul style=\"font-size:14px;line-height:1.75;color:#333;margin:0 0 28px;padding-right:20px;padding-left:0;\"\u003e\n\u003cli style=\"text-align:right;\"\u003eמנהלי תשתיות מחשוב עתיר ביצועים (HPC)\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"text-align:right;\"\u003eצוותי פיתוח ואימון מודלים של בינה מלאכותית\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"text-align:right;\"\u003eמנהלי מערכות מידע בארגונים עם צרכי עיבוד נתונים מתקדמים\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cscript type=\"application\/ld+json\"\u003e{\"@context\": \"https:\/\/schema.org\", \"@type\": \"FAQPage\", \"mainEntity\": [{\"@type\": \"Question\", \"name\": \"האם שרת האימון של Aivres 6U 8-GPU מדגם KR6268-X3-A0-R0-00 תומך בפרוטוקול SAS 3.0?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"כן, שרת האימון של Aivres 6U 8-GPU מדגם KR6268-X3-A0-R0-00 תומך באופן מלא בפרוטוקול SAS 3.0. בנוסף, הוא תומך גם בממשקי SATA ו-NVMe. תמיכה זו מאפשרת גמישות רבה בחיבור התקני אחסון מהירים ואמינים, החיוניים לעומסי עבודה של בינה מלאכותית. השרת מתוכנן לעמוד בדרישות אחסון תובעניות של סביבות ארגוניות מתקדמות.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"מהן מאפייני הביצועים של שרת האימון Aivres 6U 8-GPU תחת עומס מתמשך?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"שרת האימון Aivres 6U 8-GPU מצויד בשני מעבדי Intel Xeon מסדרת 6 (6500P\/6700P) ועד 8 מאיצי גרפיקה של NVIDIA. הוא תומך ב-32 מודולי DDR5 במהירות 6400MHz, ומספק קיבולת זיכרון משמעותית. ספקי הכוח הכפולים של 3200W מבטיחים אספקת חשמל יציבה תחת עומסים כבדים, ומאפשרים פעולה רציפה ללא הפרעות. תצורה זו מיועדת לעמוד בדרישות החישוב האינטנסיביות של משימות אימון מודלי בינה מלאכותית מורכבים.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"מה ההבדל בין שרת האימון Aivres 6U 8-GPU לבין שרת סטנדרטי עם 8 מפרצי דיסקים?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"שרת האימון Aivres 6U 8-GPU מתוכנן במיוחד עבור עומסי עבודה של בינה מלאכותית וחישוב עתיר ביצועים, עם דגש על שמונה חריצי PCIe לכרטיסי GPU חזקים. לעומת זאת, שרת סטנדרטי עם 8 מפרצי דיסקים מתמקד בעיקר באחסון וגישה לנתונים, עם פחות דגש על יכולות עיבוד גרפיות אינטנסיביות. ה-Aivres מגיע עם ספקי כוח חזקים יותר, עד 3200W, וזיכרון DDR5 במהירות 6400MHz, המותאמים לדרישות החישוב של מודלי AI.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"מהם תנאי האחריות לשרת האימון Aivres 6U 8-GPU מדגם KR6268-X3-A0-R0-00 וכיצד מגישים תביעה?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"שרת האימון Aivres 6U 8-GPU מדגם KR6268-X3-A0-R0-00 מגיע עם אחריות יצרן סטנדרטית. לפרטים מדויקים על משך האחריות והכיסוי, יש לעיין במסמכי האחריות המצורפים למוצר או ליצור קשר ישירות עם צוות התמיכה של POWERCON. במקרה של תקלה, יש לפנות למחלקת התמיכה הטכנית של POWERCON עם מספר הסידורי של השרת ופירוט הבעיה, והם ינחו אתכם לגבי תהליך הגשת התביעה והתיקון או ההחלפה הנדרשים.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"כיצד מתבצעת התקנה ותצורה של שרת האימון Aivres 6U 8-GPU בסביבת ארגונית?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"התקנת שרת האימון Aivres 6U 8-GPU בסביבה ארגונית כוללת התקנה פיזית במארז 6U מתאים בארון שרתים, חיבור ספקי הכוח הכפולים, וחיבור לרשת הארגונית. לאחר מכן, יש להגדיר את ה-BIOS, להתקין את מערכת ההפעלה המתאימה (למשל, לינוקס), ולהתקין את הדרייברים הנדרשים עבור מעבדי ה-Intel Xeon וה-GPU של NVIDIA. מומלץ לבצע בדיקות ביצועים ראשוניות ולוודא את תקינות כל הרכיבים לפני העלאת עומסי עבודה קריטיים.\"}}, {\"@type\": \"Question\", \"name\": \"מדוע שרת האימון Aivres 6U 8-GPU הוא הבחירה הנכונה עבור פריסת אימון מודלי שפה גדולים (LLM)?\", \"acceptedAnswer\": {\"@type\": \"Answer\", \"text\": \"שרת האימון Aivres 6U 8-GPU הוא בחירה מצוינת עבור אימון מודלי שפה גדולים (LLM) בזכות שילוב של 8 חריצי PCIe לכרטיסי GPU חזקים, כגון NVIDIA RTX PRO6000 Blackwell או H200 NVL, ועד 32 מודולי DDR5 במהירות 6400MHz. תצורה זו מספקת את כוח העיבוד והזיכרון הנדרשים להתמודדות עם גודל הפרמטרים העצום של מודלי LLM. בנוסף, ספקי הכוח הכפולים של 3200W מבטיחים יציבות תפעולית לאורך תהליכי אימון ארוכים ואינטנסיביים.\"}}]}\u003c\/script\u003e\u003cdiv dir=\"rtl\" style=\"font-family:'Helvetica Neue',Arial,sans-serif;max-width:860px;margin:0 auto;color:#1a1a1a;direction:rtl;text-align:right;\"\u003e\n\u003ch3 style=\"font-size:17px;font-weight:700;color:#111;border-bottom:2px solid #e0e0e0;padding-bottom:7px;margin:0 0 14px;letter-spacing:.4px;text-align:right;\"\u003eשאלות ותשובות\u003c\/h3\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e האם שרת האימון של Aivres 6U 8-GPU מדגם KR6268-X3-A0-R0-00 תומך בפרוטוקול SAS 3.0?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e כן, שרת האימון של Aivres 6U 8-GPU מדגם KR6268-X3-A0-R0-00 תומך באופן מלא בפרוטוקול SAS 3.0. בנוסף, הוא תומך גם בממשקי SATA ו-NVMe. תמיכה זו מאפשרת גמישות רבה בחיבור התקני אחסון מהירים ואמינים, החיוניים לעומסי עבודה של בינה מלאכותית. השרת מתוכנן לעמוד בדרישות אחסון תובעניות של סביבות ארגוניות מתקדמות.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e מהן מאפייני הביצועים של שרת האימון Aivres 6U 8-GPU תחת עומס מתמשך?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e שרת האימון Aivres 6U 8-GPU מצויד בשני מעבדי Intel Xeon מסדרת 6 (6500P\/6700P) ועד 8 מאיצי גרפיקה של NVIDIA. הוא תומך ב-32 מודולי DDR5 במהירות 6400MHz, ומספק קיבולת זיכרון משמעותית. ספקי הכוח הכפולים של 3200W מבטיחים אספקת חשמל יציבה תחת עומסים כבדים, ומאפשרים פעולה רציפה ללא הפרעות. תצורה זו מיועדת לעמוד בדרישות החישוב האינטנסיביות של משימות אימון מודלי בינה מלאכותית מורכבים.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e מה ההבדל בין שרת האימון Aivres 6U 8-GPU לבין שרת סטנדרטי עם 8 מפרצי דיסקים?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e שרת האימון Aivres 6U 8-GPU מתוכנן במיוחד עבור עומסי עבודה של בינה מלאכותית וחישוב עתיר ביצועים, עם דגש על שמונה חריצי PCIe לכרטיסי GPU חזקים. לעומת זאת, שרת סטנדרטי עם 8 מפרצי דיסקים מתמקד בעיקר באחסון וגישה לנתונים, עם פחות דגש על יכולות עיבוד גרפיות אינטנסיביות. ה-Aivres מגיע עם ספקי כוח חזקים יותר, עד 3200W, וזיכרון DDR5 במהירות 6400MHz, המותאמים לדרישות החישוב של מודלי AI.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e מהם תנאי האחריות לשרת האימון Aivres 6U 8-GPU מדגם KR6268-X3-A0-R0-00 וכיצד מגישים תביעה?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e שרת האימון Aivres 6U 8-GPU מדגם KR6268-X3-A0-R0-00 מגיע עם אחריות יצרן סטנדרטית. לפרטים מדויקים על משך האחריות והכיסוי, יש לעיין במסמכי האחריות המצורפים למוצר או ליצור קשר ישירות עם צוות התמיכה של POWERCON. במקרה של תקלה, יש לפנות למחלקת התמיכה הטכנית של POWERCON עם מספר הסידורי של השרת ופירוט הבעיה, והם ינחו אתכם לגבי תהליך הגשת התביעה והתיקון או ההחלפה הנדרשים.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e כיצד מתבצעת התקנה ותצורה של שרת האימון Aivres 6U 8-GPU בסביבת ארגונית?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e התקנת שרת האימון Aivres 6U 8-GPU בסביבה ארגונית כוללת התקנה פיזית במארז 6U מתאים בארון שרתים, חיבור ספקי הכוח הכפולים, וחיבור לרשת הארגונית. לאחר מכן, יש להגדיר את ה-BIOS, להתקין את מערכת ההפעלה המתאימה (למשל, לינוקס), ולהתקין את הדרייברים הנדרשים עבור מעבדי ה-Intel Xeon וה-GPU של NVIDIA. מומלץ לבצע בדיקות ביצועים ראשוניות ולוודא את תקינות כל הרכיבים לפני העלאת עומסי עבודה קריטיים.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv style=\"margin-bottom:20px;padding-bottom:16px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;\"\u003e\n\u003cp style=\"font-size:15px;font-weight:700;color:#0057a8;margin:0 0 7px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eש:\u003c\/strong\u003e מדוע שרת האימון Aivres 6U 8-GPU הוא הבחירה הנכונה עבור פריסת אימון מודלי שפה גדולים (LLM)?\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"font-size:14px;color:#333;margin:0;text-align:right;line-height:1.7;\"\u003e\u003cstrong\u003eת:\u003c\/strong\u003e שרת האימון Aivres 6U 8-GPU הוא בחירה מצוינת עבור אימון מודלי שפה גדולים (LLM) בזכות שילוב של 8 חריצי PCIe לכרטיסי GPU חזקים, כגון NVIDIA RTX PRO6000 Blackwell או H200 NVL, ועד 32 מודולי DDR5 במהירות 6400MHz. תצורה זו מספקת את כוח העיבוד והזיכרון הנדרשים להתמודדות עם גודל הפרמטרים העצום של מודלי LLM. בנוסף, ספקי הכוח הכפולים של 3200W מבטיחים יציבות תפעולית לאורך תהליכי אימון ארוכים ואינטנסיביים.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003chr style=\"border:none;border-top:1px solid #eee;margin:24px 0;\"\u003e\u003cdiv style=\"font-family:'Helvetica Neue',Arial,sans-serif;max-width:860px;margin:0 auto;color:#1a1a1a;direction:rtl;text-align:right;\" dir=\"rtl\"\u003e\n\u003ch3 style=\"font-size:17px;font-weight:700;color:#111;border-bottom:2px solid #0057a8;padding-bottom:7px;margin:0 0 0;letter-spacing:.4px;text-align:right;\"\u003eמפרט טכני\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable dir=\"rtl\" style=\"width:100%;border-collapse:collapse;\"\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eThe amount of RAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e32\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eProcessor line\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003eIntel Xeon\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eModel\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003eAivres KR6268 6U 8-GPU AI Training Server\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eProcessor model\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e2x Intel Xeon 6 processors (6500P\/6700P-Series 2S)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eSupported memory Form factor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003eDIMM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eWidth\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e482\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eType\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003eplatform\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eType of RAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003eDDR5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eRAM frequency\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e6400\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eEquipment\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003eMini pc,power adapter,user manual\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eProcessor manufacturer\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003eIntel\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eDepth\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e880\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eHeight\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e263\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eNumber of RAM slots\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eGraphics accelerator model\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003eSupports NVIDIA RTX PRO6000 Blackwell Server Edition, NVIDIA H200 NVL\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eDrive interfaces\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003eSAS 3.0\/SATA HDD\/NVMe\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003ePower supply (power)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e3200W dual-input, 3000W, 2700W, 2200W single-input 265mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eManufacturers code\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003eKR6268-X3-A0-R0-00\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eForm factor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003e6U rack server\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eCase color\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003eblack\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;font-weight:600;color:#444;background:#f7f9fc;border-bottom:1px solid #e8edf2;width:36%;vertical-align:top;text-align:right;\"\u003eProcessor availability\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"padding:9px 14px;color:#111;background:#fff;border-bottom:1px solid #e8edf2;text-align:right;\"\u003eYes\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv dir=\"rtl\" style=\"background:linear-gradient(90deg,#f0f7ff,#e8f4fd);border:1px solid #cce4f6;border-radius:6px;padding:10px 16px;margin-top:24px;font-size:13px;color:#0057a8;font-weight:600;direction:rtl;text-align:right;\"\u003eאחריות רשמית — Grand Advance — Official Distributor\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv dir=\"rtl\" style=\"font-family:'Helvetica Neue',Arial,sans-serif;max-width:860px;margin:0 auto;color:#1a1a1a;direction:rtl;text-align:right;\"\u003e\u003cp style=\"font-size:13px;color:#555;margin-top:20px;text-align:right;\"\u003e\u003cstrong\u003eתגיות:\u003c\/strong\u003e processor-Xeon, MEMORY-32GB, SYS-NoOS\u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Grand","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47413984493737,"sku":"KR6268-X3-A0-R0-00","price":0.0,"currency_code":"ILS","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0544\/7945\/4377\/files\/KR6268-X3-A0-R0-00_0.jpg?v=1788399215"}],"url":"https:\/\/powercon.co.il\/collections\/enterprise-compute-1.oembed","provider":"Powercon","version":"1.0","type":"link"}